cmake交叉编译指定库搜索目录

时间: 2023-10-27 19:04:53 浏览: 79
在CMake中交叉编译并指定库搜索目录,可以使用以下方式: 1. 设置交叉编译工具链 在CMake中,可以通过设置交叉编译工具链来指定交叉编译环境,例如: ```cmake set(CMAKE_C_COMPILER arm-linux-gcc) set(CMAKE_CXX_COMPILER arm-linux-g++) ``` 2. 设置库搜索路径 在CMake中,可以使用`link_directories()`函数设置库搜索路径,例如: ```cmake link_directories(/path/to/lib1 /path/to/lib2) ``` 3. 设置库链接选项 在CMake中,可以使用`target_link_libraries()`函数设置库链接选项,例如: ```cmake target_link_libraries(myapp lib1 lib2) ``` 其中,`lib1`和`lib2`是要链接的库的名称。 综合上述三种方式,可以通过以下方式在CMake中交叉编译并指定库搜索目录: ```cmake # 设置交叉编译工具链 set(CMAKE_C_COMPILER arm-linux-gcc) set(CMAKE_CXX_COMPILER arm-linux-g++) # 设置库搜索路径 link_directories(/path/to/lib1 /path/to/lib2) # 编译目标 add_executable(myapp main.cpp) # 设置链接选项 target_link_libraries(myapp lib1 lib2) ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

cmake 构建多文件多目录项目教程

cmake 常用的环境变量,cmake 多文件多目录的学习的简易例子,cmake 学习的基础知识, cmake 常用的Linux代码目录构建方式
recommend-type

centos 7 vscode cmake 编译c++工程的教程详解

给大家介绍了centos 7 使用vscode+cmake配置简单c++项目的方法,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧
recommend-type

实例分享cmake编译一个简单c++项目(demo)

下面通过一个小例子来说明cmake编译一个c++项目,生成可执行文件,需要的朋友可以参考下
recommend-type

6-10.py

6-10
recommend-type

基于机器学习的入侵检测系统+源码+说明.zip

基于机器学习的入侵检测系统+源码+说明.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。