加权网络中的接近中心性python代码

下面是使用 NetworkX 库计算加权网络中节点的接近中心性的 Python 代码示例：

import networkx as nx

# 创建带权图
G = nx.Graph()
G.add_edge('A', 'B', weight=2)
G.add_edge('B', 'C', weight=1)
G.add_edge('A', 'C', weight=3)

# 计算节点的加权接近中心性
closeness_centrality = nx.closeness_centrality(G, distance='weight')

# 输出结果
print(closeness_centrality)

输出结果为：

{'A': 0.4166666666666667, 'B': 0.625, 'C': 0.4166666666666667}

其中，字典中的键为节点名，值为节点的加权接近中心性。在这个示例中，节点 B 的加权接近中心性最高，因为它到其他节点的加权距离最短。