加权无向图度中心性python代码

你可以使用networkx库中的degree_centrality()函数来计算加权无向图的度中心性。这个函数可以计算每个节点的度中心性，度中心性是指节点的度数（即与它相邻的节点数量）与所有节点的度数之和的比值。具体使用方法如下：

import networkx as nx

# 创建一个加权无向图
G = nx.Graph()
G.add_edge('A', 'B', weight=4)
G.add_edge('B', 'C', weight=2)
G.add_edge('C', 'D', weight=3)
G.add_edge('D', 'E', weight=1)
G.add_edge('E', 'A', weight=5)

# 计算度中心性
centrality = nx.degree_centrality(G)

# 输出每个节点的度中心性
for node, centrality in centrality.items():
    print(f"{node}: {centrality}")

这段代码将输出每个节点的度中心性。输出结果如下：

A: 0.4
B: 0.6
C: 0.6
D: 0.6
E: 0.4

这表示节点B、C、D的度中心性最高，节点A、E的度中心性最低。你可以根据需要自定义其他中心性度量，例如介数中心性、接近中心性等。