opencv怎么缩小图像尺寸

要缩小图像尺寸，可以使用OpenCV中的resize函数。该函数可以将图像缩放至指定的大小，同时可以指定缩放的方法。具体代码示例如下：

cv::Mat image = cv::imread("test.jpg"); // 读取图像

cv::Mat resizedImage;
cv::resize(image, resizedImage, cv::Size(), 0.5, 0.5, cv::INTER_LINEAR); // 将图像尺寸缩小至原来的一半

cv::imshow("Resized Image", resizedImage); // 显示缩小后的图像
cv::waitKey(0);

在上面的代码中，cv::resize函数的第二个参数是输出图像，第三个参数是目标图像的大小，第四个和第五个参数是水平和垂直方向上的缩放因子，最后一个参数是缩放的方法，这里使用了双线性插值。

相关问题

用opencv处理图像尺寸

在 OpenCV 中，可以使用 `resize()` 函数来改变图像的尺寸。该函数的语法如下：

resized_image = cv2.resize(image, (width, height), interpolation = cv2.INTER_AREA)

其中，`image` 为需要改变尺寸的图像，`width` 和 `height` 分别为设定的目标宽度和高度，`interpolation` 为插值方法，常用的插值方法有 `cv2.INTER_LINEAR` 和 `cv2.INTER_CUBIC` 等。

示例代码如下：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('example.jpg')

# 设定新的尺寸
width = 500
height = 300

# 缩放图像
resized_img = cv2.resize(img, (width, height), interpolation = cv2.INTER_AREA)

# 显示原始图像和缩放后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)

# 等待键盘输入并退出
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

opencv 缩小图像

### 回答1：
好的，我来回答你关于 OpenCV 缩小图片的问题。

OpenCV 是一个流行的计算机视觉库，可以对图像和视频进行处理。要缩小图像，可以使用 OpenCV 中的 resize() 函数。下面是一个示例代码，可以将一张图片缩小一半：

import cv2

# 读入图片
img = cv2.imread("image.jpg")

# 获取图片的尺寸
height, width = img.shape[:2]

# 缩小图片
resized_img = cv2.resize(img, (int(width/2), int(height/2)), interpolation=cv2.INTER_AREA)

# 保存缩小后的图片
cv2.imwrite("resized_image.jpg", resized_img)

在上面的代码中，我们首先使用 `cv2.imread()` 函数读入图片，然后使用 `img.shape[:2]` 获取图片的尺寸。接下来，使用 `cv2.resize()` 函数将图片缩小一半。最后，使用 `cv2.imwrite()` 函数将缩小后的图片保存到本地。

其中，`cv2.resize()` 函数的第一个参数是需要缩小的图片，第二个参数是缩小后的目标大小，第三个参数是插值方法，这里使用了 `cv2.INTER_AREA` 插值方法，它对缩小操作的结果更好。

### 回答2：
在使用OpenCV进行图像缩小时，我们可以使用resize()函数来实现。resize()函数可以将图像的大小调整为指定的尺寸。

这里有几个步骤来完成图像缩小的操作：
1. 首先，我们需要导入OpenCV库，并读取待处理的图像。
2. 接下来，我们可以根据需要设定新的图像大小，可以是绝对大小也可以是相对于原图像的比例。
3. 然后，我们可以使用resize()函数来将图像缩小到指定的尺寸。通过将原始图像和目标大小作为参数传递给resize()函数，我们可以得到缩小后的图像。
4. 最后，我们可以将结果保存在新的文件中，以便于查看缩小后的效果。

下面是一个示例代码，以将图像缩小到原来的一半尺寸为例：

import cv2

# 读取待处理图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 设定新的图像尺寸
new_width = int(image.shape[1] / 2)
new_height = int(image.shape[0] / 2)
new_size = (new_width, new_height)

# 缩小图像
resized_image = cv2.resize(image, new_size)

# 保存结果图像
cv2.imwrite('output.jpg', resized_image)

通过上述代码，我们可以将图像缩小一半，并将结果保存在output.jpg中。