tensorflow加载图片

在 TensorFlow 中加载图片可以使用 `tf.keras.preprocessing.image.load_img` 函数。具体步骤如下：

1. 导入相关库：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.preprocessing.image import load_img

2. 加载图片：

img = load_img('path/to/image.jpg', target_size=(224, 224))

其中，`path/to/image.jpg` 是图片的路径，`target_size=(224, 224)` 是将图片缩放为指定的大小。`load_img` 函数将返回一个 PIL 图像对象。

3. 将 PIL 图像对象转换为 NumPy 数组：

img_array = tf.keras.preprocessing.image.img_to_array(img)

这样就可以将 PIL 图像对象转换为 NumPy 数组，便于后续处理。

完整代码如下：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.preprocessing.image import load_img

# 加载图片
img = load_img('path/to/image.jpg', target_size=(224, 224))

# 将 PIL 图像对象转换为 NumPy 数组
img_array = tf.keras.preprocessing.image.img_to_array(img)

# 打印图像数组的形状
print(img_array.shape)

注意，在加载图片之前需要确保已经安装了 PIL 或 Pillow 库。如果没有安装，可以通过以下命令安装：

pip install pillow