NVIDIA H100传输速率

NVIDIA H100是一款高性能计算加速卡，采用了NVIDIA自主开发的NVLink 3.0技术，可提供高速的数据传输。具体而言，NVIDIA H100使用了6个NVLink 3.0连接器，每个连接器的理论传输速率高达112 Gb/s，而每个连接器可以支持4个链路，因此每个H100卡可支持24个链路。此外，NVIDIA H100还采用了PCIe Gen4 x16接口，理论传输速率高达31.5 GB/s。

综上所述，NVIDIA H100的传输速率非常高，最高可达到每秒几十TB的级别。这种高速的传输速率可以大大提高GPU与主机之间的数据传输速度，并为深度学习、HPC等大规模计算场景提供更加强大的计算性能。需要注意的是，实际传输速率可能会因为系统环境、应用场景等因素而有所不同，具体的传输速率表现需要根据实际环境进行测试。

相关问题

NVIDIA H100传输速率带宽

NVIDIA H100的传输速率和带宽取决于其NVLink 3.0连接器和PCIe Gen4 x16接口的性能。具体而言，NVIDIA H100使用了6个NVLink 3.0连接器，每个连接器的理论传输速率为112 Gb/s，每个连接器可以支持4个链路，因此每个H100卡可支持24个链路。此外，NVIDIA H100采用了PCIe Gen4 x16接口，理论传输速率为31.5 GB/s。

因此，NVIDIA H100的总带宽可以通过NVLink 3.0连接器和PCIe Gen4 x16接口的带宽相加来计算。根据理论值，NVIDIA H100的NVLink 3.0连接器的总带宽为6个连接器* 112 Gb/s * 4个链路=2,688 Gb/s，而PCIe Gen4 x16接口的带宽为31.5 GB/s。因此，NVIDIA H100的总带宽约为2.7 TB/s。

需要注意的是，实际的带宽可能会因为系统环境、应用场景等因素而有所不同，具体的带宽表现需要根据实际环境进行测试。

nvidia h100

### NVIDIA H100 GPU 规格与特性

NVIDIA H100 是一款专为数据中心设计的强大GPU，在训练和部署大型语言模型方面表现出卓越性能[^1]。

#### 主要规格参数
- **架构**: 基于Hopper 架构构建，提供显著的计算能力和效率提升。
- **内存容量**: 配备80GB 或 40GB 的高速HBM3 显存，满足大规模数据处理需求。
- **显存带宽**: 提供高达3TB/s 的惊人带宽速度，确保快速访问大量数据集。
- **张量核心数量**: 拥有6912个CUDA 核心以及8192个第四代Tensor Core，极大增强了AI 训练的速度。
- **PCIe Gen5 支持**: 双倍于前一代产品的I/O 性能，实现更高效的通信传输能力。
- **NVLink 连接技术**: 单卡间最高可达900 GB/s 的互连带宽，支持多GPU 扩展配置下的高效协作运算环境。

#### 关键功能亮点
- **Transformer Engine**: 特有的硬件加速单元专门针对自然语言处理任务进行了优化，可自动调整精度并减少延迟时间。
- **FP8 Precision Support**: 新增对浮点数格式的支持，进一步提高了推理过程中的吞吐量及能源利用率。
- **保密计算模式 (Confidential Computing Mode)**: 允许用户在一个安全隔离的空间内运行工作负载，保护敏感信息不被泄露给其他租户或管理员。
- **虚拟化增强**: 利用Multi-instance GPU 技术可以创建多个独立实例来共享物理资源，从而提高灵活性和服务质量。

import nvidia_smi

nvidia_smi.nvmlInit()
handle = nvidia_smi.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0)
info = nvidia_smi.nvmlDeviceGetMemoryInfo(handle)

print(f"Total memory: {info.total}")
print(f"Free memory: {info.free}")
print(f"Used memory: {info.used}")

nvidia_smi.nvmlShutdown()