android 免root 获取cpu使用率

时间: 2023-09-17 21:14:30 浏览: 62
在Android设备上,如果不想root,也可以使用一些API来获取CPU使用率。但是,这些API的精确度可能不如读取/proc/stat文件的方法。 以下是使用Android API获取CPU使用率的代码示例: ``` public float getCpuUsage() { try { RandomAccessFile reader = new RandomAccessFile("/proc/stat", "r"); String load = reader.readLine(); String[] toks = load.split(" +"); long idle1 = Long.parseLong(toks[4]); long cpu1 = Long.parseLong(toks[2]) + Long.parseLong(toks[3]) + Long.parseLong(toks[5]) + Long.parseLong(toks[6]) + Long.parseLong(toks[7]) + Long.parseLong(toks[8]); try { Thread.sleep(360); } catch (Exception e) {} reader.seek(0); load = reader.readLine(); reader.close(); toks = load.split(" +"); long idle2 = Long.parseLong(toks[4]); long cpu2 = Long.parseLong(toks[2]) + Long.parseLong(toks[3]) + Long.parseLong(toks[5]) + Long.parseLong(toks[6]) + Long.parseLong(toks[7]) + Long.parseLong(toks[8]); float cpuUsage = (float) (cpu2 - cpu1) / ((cpu2 + idle2) - (cpu1 + idle1)); return cpuUsage; } catch (IOException ex) { ex.printStackTrace(); } return 0.0f; } ``` 该方法使用了两次读取/proc/stat文件的间隔,来计算CPU的使用率。你可以在一个线程中定期调用这个方法来获取CPU使用率。需要注意的是,这种方法的精确度可能不如读取/proc/stat文件的方法。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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