正态分布交叉算子matlab代码

在MATLAB中，可以使用`mvnrnd`函数生成多元正态分布的随机样本，然后使用`cross`函数对生成的样本进行交叉操作。以下是一个简单的示例代码：

% 定义两个正态分布的均值和协方差矩阵
mu1 = [0 0];
sigma1 = [1 0; 0 1];
mu2 = [1 1];
sigma2 = [1 0; 0 1];

% 生成两个正态分布的随机样本
x1 = mvnrnd(mu1, sigma1, 100);
x2 = mvnrnd(mu2, sigma2, 100);

% 对两个样本进行交叉操作
offspring = cross(x1, x2);

% 显示生成的子代样本
scatter(offspring(:,1), offspring(:,2))

在上面的示例代码中，我们使用`mvnrnd`函数生成了两个二维正态分布的随机样本`x1`和`x2`，然后使用`cross`函数对它们进行交叉操作，生成了一个新的子代样本`offspring`。最后，我们使用`scatter`函数将子代样本可视化出来。注意，这里的交叉操作是指将两个样本的每个维度分别取平均值，生成一个新的子代样本。如果需要实现其他形式的交叉操作，可以根据具体需求自行修改代码。