3个dataframe左右合并成1个

你可以使用 Pandas 库中的 `merge()` 函数来合并多个 DataFrame。假设你有三个 DataFrame 分别为 `df1`、`df2` 和 `df3`，你可以按照下面的方式进行合并：

import pandas as pd

# 合并 df1 和 df2
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='共同的列名')

# 合并 merged_df 和 df3
merged_df = pd.merge(merged_df, df3, on='共同的列名')

在上述代码中，`on` 参数指定了用于合并的共同列名。你可以根据实际情况调整参数。如果你的 DataFrame 之间没有共同的列名，你可以使用 `concat()` 函数来进行简单的连接：

import pandas as pd

# 连接三个 DataFrame
merged_df = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)

`axis=1` 表示按列连接，如果你想按行连接，可以将 `axis` 参数设置为 `0`。

希望这些代码能够帮助到你！如果有其他问题，请随时提问。