flume将本地数据csv上传mysql的数据表1

首先，需要确保已经安装好 Flume 和 MySQL，并且已经创建好了要上传数据的 MySQL 数据表1。

接下来，需要编写一个 Flume 配置文件，例如：

# Name the components on this agent
agent.sources = local-csv
agent.sinks = mysql-table1
agent.channels = memory-channel

# Configure the source
agent.sources.local-csv.type = spooldir
agent.sources.local-csv.spoolDir = /path/to/csv/files
agent.sources.local-csv.fileHeader = true
agent.sources.local-csv.fileSuffix = .csv
agent.sources.local-csv.batchSize = 1000

# Configure the sink
agent.sinks.mysql-table1.type = jdbc
agent.sinks.mysql-table1.jdbc.driver = com.mysql.jdbc.Driver
agent.sinks.mysql-table1.jdbc.url = jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase
agent.sinks.mysql-table1.jdbc.user = myuser
agent.sinks.mysql-table1.jdbc.password = mypassword
agent.sinks.mysql-table1.batchSize = 1000
agent.sinks.mysql-table1.sql = INSERT INTO table1 (col1, col2, col3) VALUES (?, ?, ?)

# Use a memory channel
agent.channels.memory-channel.type = memory

# Bind the source and sink to the channel
agent.sources.local-csv.channels = memory-channel
agent.sinks.mysql-table1.channel = memory-channel

在上面的配置文件中，我们定义了一个 spooldir source，它监控指定的本地目录 `/path/to/csv/files`，并且每次读取一个批次大小为 1000 的 CSV 文件，然后将数据上传到 MySQL 数据库的数据表1 中，其中 col1、col2、col3 分别代表 CSV 文件中的字段，对应 MySQL 数据表1 中的列。

最后，使用以下命令启动 Flume：

$ bin/flume-ng agent -n agent -c conf -f /path/to/flume.conf

其中 `/path/to/flume.conf` 是上面编写的 Flume 配置文件的路径。启动后，Flume 会自动监控指定目录下的 CSV 文件，并且将数据上传到 MySQL 数据库的数据表1 中。