flume将本地数据csv上传mysql的employee表

时间: 2023-06-23 08:10:14 浏览: 119

php上传csv文件到mysql

在PHP中将CSV文件上传至MySQL数据库是一项常见的任务，它涉及到数据处理和数据库操作。CSV（Comma Separated Values）文件是一种广泛使用的格式，用于存储表格数据，而MySQL是常用的开源关系型数据库管理系统。以下是对这个主题的详细阐述： 1. PHP CSV文件处理： PHP的`fgetcsv()`函数可以用来读取CSV文件。它打开一个文件或URL并读取一行，然后以数组形式返回数据。例如，你可以创建一个循环，逐行读取CSV文件，将每一行转换为数组。 ```php $file = fopen('data.csv', 'r'); while (($data = fgetcsv($file)) !== FALSE) { // 处理数据 } fclose($file); ``` 2. 连接MySQL数据库：使用PHP的`mysqli`或`PDO_MySQL`扩展可以连接到MySQL数据库。需要提供数据库的主机名、用户名、密码和数据库名。 ```php $host = 'localhost'; $username = 'your_username'; $password = 'your_password'; $dbname = 'your_database'; // 使用mysqli $conn = mysqli_connect($host, $username, $password, $dbname); // 或者使用PDO $dsn = "mysql:host=$host;dbname=$dbname"; $pdo = new PDO($dsn, $username, $password); ``` 3. 创建表结构：在将CSV数据导入数据库之前，确保已创建与CSV文件列匹配的数据库表结构。使用`mysqli`或`PDO`执行SQL语句来创建表。 ```php // mysqli 示例 $sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, column1 VARCHAR(255), column2 VARCHAR(255), ... )"; mysqli_query($conn, $sql); // PDO 示例 $sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, column1 VARCHAR(255), column2 VARCHAR(255), ... )"; $pdo->exec($sql); ``` 4. 导入CSV数据：将CSV数据插入到MySQL表中，可以遍历读取的数组，并使用`mysqli`的`INSERT INTO`或`PDO`的`prepare()`和`execute()`方法。 ```php // mysqli 示例 foreach ($data as $row) { $sql = "INSERT INTO my_table (column1, column2) VALUES (?, ?)"; $stmt = mysqli_prepare($conn, $sql); mysqli_stmt_bind_param($stmt, "ss", $row[0], $row[1]); mysqli_stmt_execute($stmt); } // PDO 示例 foreach ($data as $row) { $stmt = $pdo->prepare("INSERT INTO my_table (column1, column2) VALUES (:c1, :c2)"); $stmt->bindParam(':c1', $row[0]); $stmt->bindParam(':c2', $row[1]); $stmt->execute(); } ``` 5. 错误处理和关闭连接：在处理过程中，应检查并处理可能出现的错误，例如文件读取错误、数据库连接错误或插入失败。完成操作后，记得关闭数据库连接。 ```php // mysqli 示例 if (mysqli_error($conn)) { echo "Error: " . mysqli_error($conn); } mysqli_close($conn); // PDO 示例 if ($pdo->errorInfo()[2]) { echo "Error: " . $pdo->errorInfo()[2]; } $pdo = null; ``` 在提供的文件列表中，`do.php`可能是执行上述步骤的实际脚本，而`csv.php`可能包含了读取和处理CSV文件的函数。确保在实际操作时，对用户提交的文件进行安全检查，防止SQL注入等安全问题。同时，如果CSV文件非常大，应考虑分批导入，以避免内存溢出。

Flume 是一个分布式、可靠和高可用的海量日志采集、聚合和传输系统。它可以将来自多个数据源的数据采集到 Hadoop 生态系统中，其中包括 HDFS、HBase、Kafka 等。下面是一个将本地数据 CSV 文件上传至 MySQL 的 employee 表的 Flume 配置示例： 1. 首先，创建一个名为 `csv_to_mysql.conf` 的 Flume 配置文件，内容如下： ```properties # 定义 Flume agent 名称和组件 csv_to_mysql.sources = csv_source csv_to_mysql.sinks = mysql_sink csv_to_mysql.channels = memory_channel # 配置数据源 csv_to_mysql.sources.csv_source.type = spooldir csv_to_mysql.sources.csv_source.spoolDir = /path/to/csv/files csv_to_mysql.sources.csv_source.fileHeader = true csv_to_mysql.sources.csv_source.fileSuffix = .csv csv_to_mysql.sources.csv_source.batchSize = 100 # 配置数据传输管道 csv_to_mysql.channels.memory_channel.type = memory csv_to_mysql.channels.memory_channel.capacity = 1000 csv_to_mysql.channels.memory_channel.transactionCapacity = 100 # 配置数据传输目的地 csv_to_mysql.sinks.mysql_sink.type = org.apache.flume.sink.jdbc.JDBCSink csv_to_mysql.sinks.mysql_sink.jdbc.url = jdbc:mysql://localhost:3306/your_database csv_to_mysql.sinks.mysql_sink.jdbc.user = your_username csv_to_mysql.sinks.mysql_sink.jdbc.password = your_password csv_to_mysql.sinks.mysql_sink.jdbc.driver.class = com.mysql.jdbc.Driver csv_to_mysql.sinks.mysql_sink.batchSize = 100 csv_to_mysql.sinks.mysql_sink.channel = memory_channel csv_to_mysql.sinks.mysql_sink.sql = insert into employee (id, name, age, gender) values (?, ?, ?, ?) csv_to_mysql.sinks.mysql_sink.channel = memory_channel ``` 2. 接下来，使用以下命令启动 Flume： ```bash $ bin/flume-ng agent --conf conf --conf-file csv_to_mysql.conf --name csv_to_mysql -Dflume.root.logger=INFO,console ``` 3. 最后，将 CSV 文件复制到 `/path/to/csv/files` 目录中，Flume 将自动将其上传到 MySQL 的 employee 表中。在上传过程中，Flume 将会读取 CSV 文件中的数据，将其转换为插入语句，然后将其批量提交到 MySQL 数据库中。注意：在执行此操作之前，请确保已经创建了名为 employee 的表，并正确配置了 MySQL 数据库连接信息。

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