（1）已知样本点的横轴坐标值为［1,2,3,4］，纵轴坐标值为［4,3,2,1］，绘制折线图 （2）折线颜色设置为红色(r)，用短横线(--)相连，并用圆圈(o)标注给出的各个样本点的坐标图。 （3）设置横轴xlabel名称为x，纵抽ylable名称为y，图的标题（title）为折线图 （4）折线图例（图例legend）,在画布中添加网格（grid） 名字不能显示中文命令： import matplotlib matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

以下是Python代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4]
y = [4, 3, 2, 1]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, 'r--o')

# 设置横轴和纵轴标签和标题
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('折线图')

# 添加图例
plt.legend(['样本点'])

# 添加网格线
plt.grid()

# 显示图形
plt.show()

运行后，会弹出一个窗口显示折线图，其中样本点用圆圈标注，折线用短横线相连，颜色为红色。图形包含横轴和纵轴标签、标题、图例和网格线。

相关问题

1）已知样本点的横轴坐标值为［1,2,3,4］，纵轴坐标值为［4,3,2,1］，绘制折线图 （2）折线颜色设置为红色(r)，用短横线(--)相连，并用圆圈(o)标注给出的各个样本点的坐标图。 （3）设置横轴xlabel名称为x，纵抽ylable名称为y，图的标题（title）为折线图 （4）折线图例（图例legend）,在画布中添加网格（grid） 名字不能显示中文命令： import matplotlib matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

好的，以下是Python代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义横轴和纵轴的坐标值
x = [1, 2, 3, 4]
y = [4, 3, 2, 1]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, 'r--o')

# 添加图的标题、横轴和纵轴的标签
plt.title('折线图')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 添加图例和网格
plt.legend(['样本点'], loc='best')
plt.grid(True)

# 显示图形
plt.show()

执行以上代码，即可得到所要求的折线图。

绘制一份3D线框图，将横轴样本设为20，纵轴样本设为30

抱歉，作为AI我无法直接绘制3D线框图。但是，您可以使用Python中的Matplotlib库或者其他相应的工具来绘制3D线框图，下面是一份用Matplotlib库绘制3D线框图的示例代码，您可以参考一下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

x = np.linspace(0, 20, 20)
y = np.linspace(0, 30, 30)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_wireframe(X, Y, Z)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')
plt.show()

这段代码将会绘制出一个以x、y、z轴为坐标轴的3D线框图。您可以根据自己的需求，修改x和y的样本数以及Z的函数表达式，以达到您需要的效果。