仅给出思路,有50W个京东店铺,每个顾客访客访问任何一个店铺的任何一个商品时都会产生一条访问日志, 访问日志存储的表名为Visit,访客的用户id为user_id,被访问的店铺名称为shop,数据如下: user_id shop u1 a u2 b u1 b u1 a u3 c u4 b u1 a u2 c u5 b u4 b u6 c u2 c u1 b u2 a u2 a u3 a u5 a u5 a u5 a 请统计: (1)每个店铺的UV(访客数) (2)每个店铺访问次数top3的访客信息。输出店铺名称、访客id、访问次数 实现
时间: 2023-02-08 14:39:51 浏览: 97
1. 每个店铺的UV(访客数)
- 使用 SQL 或者其他数据库查询语言进行统计。
- 先通过 group by 按店铺名称进行分组,然后使用 count(distinct user_id) 计算每个店铺的访客数。
2. 每个店铺访问次数top3的访客信息
- 使用 SQL 或者其他数据库查询语言进行统计。
- 先通过 group by 按店铺名称和用户id进行分组,然后使用 count(*) 计算每个用户在每个店铺的访问次数。
- 使用 order by 对访问次数进行排序,然后使用 limit 3 限制输出的数量。
- 输出店铺名称、访客id、访问次数。
相关问题
有50W个京东店铺,每个顾客访客访问任何⼀个店铺的任何⼀个商品时都会产⽣⼀条访问⽇志,访问 ⽇志存储的表名为Visit,访客的⽤⼾id为user_id,被访问的店铺名称为shop,请统计每个店铺访问次数top3的访客信息。输出店铺名称、访客id、访问次 数
可以使用以下 SQL 语句来实现:
```
SELECT shop, user_id, ct
FROM (
SELECT shop, user_id, ct, RANK() OVER (PARTITION BY shop ORDER BY ct DESC) rk
FROM (
SELECT shop, user_id, COUNT(*) ct
FROM Visit
GROUP BY shop, user_id
) t1
) t2
WHERE rk <= 3;
```
这个 SQL 语句和之前的语句类似,只是在子查询 t1 中添加了一个按照用户分组的操作,以统计每个用户在每个商店的访问次数。然后在外层查询中,按照商店分组,按照访问次数降序排序,并且为每个商店的用户编号,最后只选择排名前三的访客。
注意,这个 SQL 语句假设你有一个名为 Visit 的表,其中包含了商店、用户编号以及访问时间等信息。如果你没有这个表,那么这个 SQL 语句是无法执行的。
使用sql求每个店铺访问次数top3的访客信息。输出店铺名称、访客id、访问次数
假设我们有以下表结构:
- 表名:visits
- 字段:id(访问id)、shop_id(店铺id)、visitor_id(访客id)
则可以使用以下SQL语句来求解每个店铺访问次数top3的访客信息:
```
SELECT s.name AS shop_name, v.visitor_id, v.visits_count
FROM (
SELECT shop_id, visitor_id, COUNT(*) AS visits_count
FROM visits
GROUP BY shop_id, visitor_id
) v
JOIN (
SELECT id, name
FROM shops
) s ON s.id = v.shop_id
WHERE (
SELECT COUNT(DISTINCT visitor_id)
FROM visits
WHERE shop_id = v.shop_id AND visitor_id > v.visitor_id
) < 2
ORDER BY s.name, v.visits_count DESC
```
解释一下:
- 首先,我们使用一个子查询来计算每个店铺每个访客的访问次数,并将其命名为 `v`。
- 接着,我们将 `v` 与 `shops` 表进行关联,以获取店铺名称,使用 `JOIN` 关键字。
- 然后,我们使用一个子查询来过滤掉访问次数不足 top3 的访客信息,以保留每个店铺的前三名访客。这里使用了一个技巧:查询每个访客之后出现的访客数,如果小于 2,则说明该访客是该店铺的前三名之一。这个子查询使用了一个 `WHERE` 子句。
- 最后,我们按照店铺名称和访问次数进行排序,使用 `ORDER BY` 关键字。
需要注意的是,这个查询可能会有性能问题,特别是在访问量很大的情况下。如果需要对性能进行优化,可以考虑使用其他技术,比如使用缓存、分库分表等。