python pandas取中位数

要在Python的pandas中取中位数，可以使用DataFrame的median()函数。具体操作如下：
1. 首先，导入pandas库和numpy库（如果还没有导入的话）。
2. 创建一个DataFrame对象，可以使用pandas的DataFrame()函数，并传入你的数据和列标签。
3. 调用DataFrame对象的median()函数，这将返回每列的中位数。你可以选择打印整个结果，或者指定列来打印特定列的中位数。

例如，假设你的数据框名为df，你可以使用以下代码获取中位数：
import pandas as pd
import numpy as np

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({
'Math_A': [10, 10, 10, 10, 10],
'English_A': [10, 10, 10, 10, 10],
'Math_B': [10, 10, 10, 10, 10],
'English_B': [10, 10, 10, 10, 10],
'Project_num': [10, 10, 10, 10, 10],
'Sex': [10, 10, 10, 10, 10]
})

# 取中位数
median_values = df.median()
print(median_values)

输出结果将会是每列的中位数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python Pandas 常用统计数据方法汇总（求和，计数，均值，中位数，分位数，最大/最小，方差，标准差等）](https://blog.csdn.net/qq_42067550/article/details/106260512)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python pandas，pandas常用统计方法，求和sum，均值mean，最大值max，中位数median，标准差std](https://blog.csdn.net/houyanhua1/article/details/87858575)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]