int i,j,k,count,store_i,store_j;; En_stack(p,q,-1); visit[p][q]=1; while(1) { count=1; De_stack(&i,&j,&k); store_i=i;store_j=j; //保存当前位置 while(NextPos(&i,&j,count)) { count++; if(visit[i][j]==3||!visit[i][j]) { En_stack(i,j,k); visit[i][j]=1; if(i==x&&j ==y) return; } i=store_i;j=store_j; } }

时间: 2024-03-18 14:46:06 浏览: 12
这段代码是使用栈实现的迷宫求解算法,其中包括以下步骤: 1. 将起点坐标p,q以及步数-1入栈,表示从起点出发需要0步。 2. 标记起点已被访问。 3. 进入主循环,不断从栈中取出最近入栈的坐标i,j和步数k。 4. 判断当前坐标的四个相邻位置是否可达,如果可达并且未被访问,则将其入栈,并标记为已访问。如果目标点(x,y)被访问到,则返回。 5. 循环结束后,如果没有找到目标点,则表示迷宫无解。 需要注意的是,这段代码并不完整,缺少了一些关键的函数和变量定义,因此无法完整运行。
相关问题

void Path_BFS() //广度算法遍历,寻找最短路径核心 { int i,j,k,count,store_i,store_j;; En_stack(p,q,-1); visit[p][q]=1; while(1) { count=1; De_stack(&i,&j,&k); store_i=i;store_j=j; //保存当前位置 while(NextPos(&i,&j,count)) { count++; if(visit[i][j]==3||!visit[i][j]) { En_stack(i,j,k); visit[i][j]=1; if(i==x&&j ==y) return; } i=store_i;j=store_j; } } }

这段代码是用广度优先搜索算法寻找最短路径的核心代码。具体来说,它维护了一个栈,存储待访问的节点,并将起始点入栈,并将其标记为已访问。然后进入一个循环,每次从栈中取出一个节点,然后遍历该节点的周围节点,如果该节点未被访问过或者是终点,就将其入栈,并标记为已访问。如果遇到终点,就直接返回。整个过程中,使用了一个visit数组来记录每个节点是否被访问过。

bsub -b -I -q q_sw_cpc2023 -shared -n 1 -cgsp 64 -host_stack 1024 -share_size 15000 ./pcg_solve

这是一个使用 LSF(Load Sharing Facility)系统提交作业的命令,其中各个参数的含义如下: - `-b` 表示将作业提交到后台运行。 - `-I` 表示在作业运行期间保持标准输入开放。 - `-q q_sw_cpc2023` 表示将作业提交到名为 q_sw_cpc2023 的队列中。 - `-shared` 表示作业运行在共享模式下。 - `-n 1` 表示作业占用一个计算节点。 - `-cgsp 64` 表示将计算资源按照64个核心的比例分配给作业。 - `-host_stack 1024` 表示设置作业的堆栈大小为1024KB。 - `-share_size 15000` 表示设置作业运行所需的最大内存限制为15000MB。 - `./pcg_solve` 表示要运行的程序名称及其路径。

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计算表达式 / int calculate(char expression) { int num_stack[MAX_SIZE]; char op_stack[MAX_SIZE]; int num_top = -1, op_top = -1; int len = strlen(expression); for (int i = 0; i < len; i++) { if (expression[i] == '(') { op_stack[++op_top] = '('; } else if (expression[i] == ')') { while (op_top >= 0 && op_stack[op_top] != '(') { char op = op_stack[op_top--]; int num2 = num_stack[num_top--]; int num1 = num_stack[num_top--]; if (op == '+') { num_stack[++num_top] = num1 + num2; } else if (op == '-') { num_stack[++num_top] = num1 - num2; } else if (op == '') { num_stack[++num_top] = num1 * num2; } else if (op == '/') { num_stack[++num_top] = num1 / num2; } } if (op_stack[op_top] == '(') { op_top--; } } else if (is_digit(expression[i])) { int num = 0; while (i < len && is_digit(expression[i])) { num = num * 10 + expression[i] - '0'; i++; } i--; num_stack[++num_top] = num; } else if (is_operator(expression[i])) { while (op_top >= 0 && op_stack[op_top] != '(' && priority(op_stack[op_top]) >= priority(expression[i])) { char op = op_stack[op_top--]; int num2 = num_stack[num_top--]; int num1 = num_stack[num_top--]; if (op == '+') { num_stack[++num_top] = num1 + num2; } else if (op == '-') { num_stack[++num_top] = num1 - num2; } else if (op == '') { num_stack[++num_top] = num1 * num2; } else if (op == '/') { num_stack[++num_top] = num1 / num2; } } op_stack[++op_top] = expression[i]; } } while (op_top >= 0) { char op = op_stack[op_top--]; int num2 = num_stack[num_top--]; int num1 = num_stack[num_top--]; if (op == '+') { num_stack[++num_top] = num1 + num2; } else if (op == '-') { num_stack[++num_top] = num1 - num2; } else if (op == '*') { num_stack[++num_top] = num1 * num2; } else if (op == '/') { num_stack[++num_top] = num1 / num2; } } return num_stack[num_top]; }分析这段代码

void construct_finite_automaton(char* grammar) { int i, j, k, len; int num_states = 1; int state_stack[MAX_STATES], top = 0; int symbol_stack[MAX_SYMBOLS], num_symbol_stack = 0; int current_state, next_state; char symbol; // 初始化状态转移表 memset(transition_table, -1, sizeof(transition_table)); // 初始化终态和字符集 num_final_states = 0; num_symbols = 0; // 开始构造有穷自动机 len = strlen(grammar); for(i = 0; i < len; i++) { if(grammar[i] == '-') { // 左右两边分别为状态和符号 current_state = state_stack[top-1]; symbol = grammar[i+1]; next_state = num_states++; // 添加符号到字符集 add_symbol(symbol); // 添加转移 transition_table[current_state][symbol] = next_state; // 压入状态栈和符号栈 state_stack[top++] = next_state; symbol_stack[num_symbol_stack++] = symbol; } else if(grammar[i] == '|') { // 左边为状态,右边为符号 current_state = state_stack[top-1]; symbol = symbol_stack[num_symbol_stack-1]; next_state = num_states++; // 添加转移 transition_table[current_state][symbol] = next_state; // 压入状态栈 state_stack[top-1] = next_state; } else if(grammar[i] == '>') { // 左边为状态,右边为终态 current_state = state_stack[top-1]; add_final_state(current_state); } else if(grammar[i] == ' ') { // 空格表示一个新的产生式 top = 1; num_symbol_stack = 0; state_stack[0] = 0; } } // 最后一个状态是终态 add_final_state(num_states-1); // 打印状态转移表 print_transition_table(num_states); }

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