pandas 清除空格

你可以使用 pandas 库中的 `str.strip()` 方法来清除 DataFrame 或 Series 中的空格。这个方法可以用于去除字符串前后的空格，或者去除字符串中间的空格。

例如，假设你有一个名为 `df` 的 DataFrame，其中有一列名为 `name`，有一些字符串前后带有空格：

    name      age
0   Alice     25
1   Bob       30
2   Charlie   35
3   David     40

你可以使用以下代码来清除 `name` 列中的空格：

df['name'] = df['name'].str.strip()

这将会把 `name` 列中的空格清除：

    name      age
0   Alice     25
1   Bob       30
2   Charlie   35
3   David     40

相关问题

pandas清除前后空格

可以使用strip函数来清除前后空格，如下所示：

import pandas as pd

# 创建一个包含空格的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['  a ', 'b  ', ' c ']})

# 清除前后空格
df['A'] = df['A'].str.strip()

print(df)

输出结果如下：

   A
0  a
1  b
2  c

pandas 去空格

你可以使用 Pandas 的字符串方法 `strip()` 来去除字符串中的空格。`strip()` 方法会去除字符串开始和结尾处的空格，如果你需要去除字符串中间的空格，可以使用 `replace()` 方法。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个包含空格的数据帧
df = pd.DataFrame({'A': ['  apple ', 'banana  ', '  orange  ']})

# 去除字符串开始和结尾处的空格
df['A'] = df['A'].str.strip()

# 输出结果
print(df)

这会打印出以下结果：

       A
0  apple
1  banana
2  orange

如上所示，现在数据帧中的字符串不再包含空格了。希望这可以帮助到你！如果你还有其他问题，请随时提问。