pandas按列名去除某一列的字符串中间的空格

你可以使用 `replace()` 函数将该列中的空格替换为空字符。例如，假设你想去除名为 `column_name` 的列中所有字符串中间的空格，你可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_file.csv')

df['column_name'] = df['column_name'].replace(' ', '', regex=True)

这里的 `regex=True` 参数表示使用正则表达式进行替换，因此我们可以将空格字符 `' '` 用空字符 `''` 替换。

相关问题

DataFrame中的字符串列去除左右的空格

DataFrame中的字符串列去除左右空格通常可以使用Pandas库中的`str.strip()`函数。这个函数会返回一个新的Series，其中每个元素都是原字符串去除前后空白字符的结果。如果你想要直接修改原始DataFrame，可以使用`.apply()`方法结合`strip()`：

import pandas as pd

# 假设df是一个包含字符串列的DataFrame
df['your_column_name'] = df['your_column_name'].str.strip()

这里的`your_column_name`需要替换为你实际DataFrame中对应含空格的列名。这将保留所有行的该列，并删除每个单元格中的空白。

如果你想对整个DataFrame的所有字符串列同时操作，可以用循环或者`map`函数：

df = df.select_dtypes(include=['object']).apply(lambda x: x.str.strip())

这里`select_dtypes(include=['object'])`选择所有的非数值列（包括字符串），然后`apply`函数应用了`str.strip`到每一列上。

如何去掉pandas列里的前后空字符串

在Pandas中，你可以使用`str.strip()`函数或`.applymap()`方法来去除列中的前后空字符串。这两个方法都用于操作DataFrame的每一行（默认为每列），返回一个新的、处理过的列。

1. **使用`str.strip()`**:
对于单列操作，可以直接应用`strip()`：

   df['column_name'] = df['column_name'].str.strip()

这里`'column_name'`是要处理的列名。这将会删除该列中所有单元格内容前后不必要的空格。

2. **使用`.applymap()`**:
如果你想对整个DataFrame的所有列进行此操作，可以使用`.applymap()`：

   df = df.apply(lambda row: row.astype(str).str.strip(), axis=1)

这里`axis=1`表示按行操作，`lambda row:`是一个匿名函数，对每一行进行转换。

运行以上代码后，列中的前后空字符串就会被移除。如果你只想处理非空值，还可以先筛选出来：

df = df[df['column_name'].notna()]
df['column_name'] = df['column_name'].astype(str).str.strip()

这样只会对非空的单元格进行处理。