matlab混淆矩阵可视化

Matlab可以使用混淆矩阵来可视化分类模型的性能。首先，为了构建混淆矩阵，你需要将目标值和模型的输出转换为MxN矩阵。其中N表示样本数目，M表示样本属性个数或类别数。对于每个样本，你可以在对应的属性行向量中标注为1，其他位置标注为0。这样，原先的1xN矩阵就转换为了MxN矩阵。接下来，你可以使用Matlab的绘图函数来可视化混淆矩阵，例如使用heatmap函数绘制热图来展示不同类别的分类情况。