python使用crosstab方法进行长宽表转换代码

在Python中，可以使用pandas库中的crosstab方法进行长宽表转换。以下是一个例子：

假设我们有一个包含学生姓名、科目和成绩的数据集，长成这样：

| Name | Subject | Score |
|-------|---------|-------|
| Alice | Math | 85 |
| Alice | Science | 92 |
| Bob | Math | 78 |
| Bob | Science | 88 |
| Alice | English | 90 |
| Bob | English | 85 |

现在我们想要将它转换为以学生姓名为行、科目为列、成绩为值的宽表格。可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('student_scores.csv')

# 使用crosstab进行转换
wide_df = pd.crosstab(index=df['Name'], columns=df['Subject'], values=df['Score'], aggfunc='first')

print(wide_df)

输出结果：

| Subject | English | Math | Science |
|---------|---------|------|---------|
| Alice | 90 | 85 | 92 |
| Bob | 85 | 78 | 88 |

其中，index参数指定了行，columns参数指定了列，values参数指定了填充值，aggfunc参数指定了如何聚合填充值（这里使用了'first'，表示使用第一个遇到的填充值）。