使用scala编写 Spark-Stream 滑动窗口3小时. 滑动步长五分钟. 写一个统计该窗口内所有用户的订单金额

以下是使用scala编写的Spark-Stream滑动窗口统计订单金额的代码：

import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}

val ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(300)) // 滑动步长为5分钟
ssc.checkpoint("hdfs://...") // 设置检查点

val lines = ssc.socketTextStream("localhost", 9999) // 从socket接收数据
val orders = lines.map(line => {
  val fields = line.split(",")
  (fields(0), fields(1).toDouble) // 将订单数据转换为(key, value)形式
})

val windowedOrders = orders.window(Seconds(10800), Seconds(300)) // 滑动窗口为3小时

val totalAmount = windowedOrders.reduceByKey(_ + _) // 统计窗口内订单金额
totalAmount.print()

ssc.start()
ssc.awaitTermination()

这段代码首先创建了一个`StreamingContext`对象，指定了滑动步长为5分钟，并设置了检查点。然后从socket接收订单数据，将其转换为(key, value)形式，并使用`window`函数指定了滑动窗口为3小时。最后使用`reduceByKey`函数统计窗口内订单金额，并将结果打印出来。最后启动StreamingContext并等待其终止。