将np中的str格式转化为float型

可以使用numpy库中的astype()函数将str格式转化为float型，例如：

import numpy as np

str_num = "3.14"
float_num = np.array([str_num]).astype(np.float32)

print(float_num)

输出结果为：[3.14]

相关问题

将numpy.array中所有str类型转换为float

好的，我可以帮您实现这个操作。您可以尝试以下代码：

import numpy as np

arr = np.array(['1.2', '2.3', '3.4'], dtype=np.str)
arr = arr.astype(np.float)

print(arr)

这段代码将会把 numpy.array 的 str 类型转换为 float 类型。输出结果为：

[1.2 2.3 3.4]

如何将numpy中的str类型的列表转化为float类型的列表

可以使用numpy中的`astype()`方法将str类型的列表转化为float类型的列表。示例代码如下：

import numpy as np

str_list = ['1.0', '2.0', '3.0', '4.0', '5.0']
float_list = np.array(str_list).astype(np.float)

print(float_list)

输出：

[1. 2. 3. 4. 5.]

在这个示例代码中，首先创建了一个str类型的列表`str_list`，然后使用`np.array()`方法将其转换为numpy数组。接着使用`astype()`方法将numpy数组的数据类型转换为float类型，得到了float类型的列表`float_list`。