astype 将str转换成float类型 ?

可以使用astype()方法将字符串转换为float类型，示例代码如下：

import numpy as np

num_str = "3.14"
num_float = np.array([num_str]).astype(np.float)
print(num_float)

在上述代码中，首先将字符串"3.14"存储在numpy数组中，然后使用astype()方法将其转换为float类型，并将结果存储在num_float变量中。最后打印num_float变量的值，即输出结果为[3.14]。需要注意的是，astype()方法返回的是一个新的数组，原数组不会被修改。

相关问题

# 转换数据类型 df['column'] = df['column'].astype('float') # 合并数据类型 df['column'] = df['column1'].astype(str) + df['column2'].astype(str)

这是正确的数据类型转换和数据类型合并的方式。可以使用astype()方法将一列数据转换为特定的数据类型，例如将字符串转换为浮点数。而对于数据类型合并，可以使用加号操作符（+）将两个列的数据合并为一个新的列，然后将其赋值给原数据集中的某个列。需要注意的是，这种方法只适用于将两个列的数据类型都转换为字符串类型的情况下。如果需要合并不同数据类型的列，可以使用其他方法，如转换为字符串后再进行合并。

将numpy.array中所有str类型转换为float

好的，我可以帮您实现这个操作。您可以尝试以下代码：

import numpy as np

arr = np.array(['1.2', '2.3', '3.4'], dtype=np.str)
arr = arr.astype(np.float)

print(arr)

这段代码将会把 numpy.array 的 str 类型转换为 float 类型。输出结果为：

[1.2 2.3 3.4]