astype 将str转换成float类型 ?
时间: 2023-11-24 21:07:02 浏览: 41
可以使用astype()方法将字符串转换为float类型,示例代码如下:
``` python
import numpy as np
num_str = "3.14"
num_float = np.array([num_str]).astype(np.float)
print(num_float)
```
在上述代码中,首先将字符串"3.14"存储在numpy数组中,然后使用astype()方法将其转换为float类型,并将结果存储在num_float变量中。最后打印num_float变量的值,即输出结果为[3.14]。需要注意的是,astype()方法返回的是一个新的数组,原数组不会被修改。
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将numpy.array中所有str类型转换为float
好的,我可以帮您实现这个操作。您可以尝试以下代码:
```
import numpy as np
arr = np.array(['1.2', '2.3', '3.4'], dtype=np.str)
arr = arr.astype(np.float)
print(arr)
```
这段代码将会把 numpy.array 的 str 类型转换为 float 类型。输出结果为:
```
[1.2 2.3 3.4]
```
dataframe如何将str列转为float
可以使用`astype()`函数将字符串列转换为浮点数类型。以下是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含字符串列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': ['1.23', '4.56', '7.89']})
# 将字符串列转换为浮点数类型
df['col1'] = df['col1'].astype(float)
# 打印转换后的DataFrame
print(df)
```
运行上述代码后,输出将会是:
```
col1
0 1.23
1 4.56
2 7.89
```
在这个示例中,我们使用`astype()`函数将`col1`列中的字符串转换为浮点数类型,并将转换后的结果赋值给了同一列。