dataframe如何将str列转为float
时间: 2024-01-24 09:05:38 浏览: 31
可以使用`astype()`函数将字符串列转换为浮点数类型。以下是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含字符串列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': ['1.23', '4.56', '7.89']})
# 将字符串列转换为浮点数类型
df['col1'] = df['col1'].astype(float)
# 打印转换后的DataFrame
print(df)
```
运行上述代码后,输出将会是:
```
col1
0 1.23
1 4.56
2 7.89
```
在这个示例中,我们使用`astype()`函数将`col1`列中的字符串转换为浮点数类型,并将转换后的结果赋值给了同一列。
相关问题
python txt文件转为dataframe
可以使用 pandas 库将 txt 文件转换为 DataFrame。具体步骤如下:
1. 使用 pandas 库的 read_csv 函数读取 txt 文件,其中设置参数 delimiter='\t' 表示以制表符为分隔符。
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.txt', delimiter='\t')
```
2. 如果 txt 文件没有表头,可以通过设置参数 header=None 来指定。
```
df = pd.read_csv('example.txt', delimiter='\t', header=None)
```
3. 如果 txt 文件中包含不同类型的数据,可以通过设置参数 dtype 来指定每列的数据类型。
```
df = pd.read_csv('example.txt', delimiter='\t', dtype={'col1': str, 'col2': int, 'col3': float})
```
4. 最后可以通过查看 DataFrame 的头部、尾部、信息等方法来确认转换是否成功。
```
df.head()
df.tail()
df.info()
```
注意:在读取 txt 文件时,需要确保文件的编码格式与系统默认编码格式一致,否则可能会出现乱码等问题。
dataframe 某列数据四舍五入取证
要对DataFrame中某一列的数据进行四舍五入取整,可以使用Python中的decimal模块和pandas库。首先,将DataFrame转换为字典形式,并遍历字典的键和值。然后,使用Decimal函数将每个值转换成Decimal类型,并使用quantize方法设置精度为两位小数,并采用四舍五入的方式进行取整。最后,将取整后的值转换为float类型,并将其赋值给原来的字典。最后,将更新后的字典转换回DataFrame形式并打印出来。
下面是一个示例代码:
```python
import decimal
from decimal import Decimal
import pandas as pd
df = pd.DataFrame() # 已知的DataFrame
df1 = df.to_dict(orient='list')
for k, v in df1.items():
for j, l in enumerate(v):
a = Decimal(str(l)).quantize(Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_HALF_UP)
df1[k][j = float(a)
df1 = pd.DataFrame(df1)
print(df1)
```
请注意,decimal模块在ipython中可能会出现错误,如果遇到此问题,可以尝试重启ipython解决。
希望对你有帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【python-pandas】python中对padans的DataFrame做四舍五入+两位小数保留操作](https://blog.csdn.net/qq_40929625/article/details/124958163)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [DataFrame 将某列数据转为数组的方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38540819/13775527)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]