python导入csv后只保留某一列的特征值

在Python中，可以使用内置的`csv`模块或第三方库如`pandas`来导入CSV文件并处理数据。如果目标是只保留某一列的特征值，可以按照以下步骤进行：

1. 使用`csv`模块读取CSV文件：

import csv

# 指定要保留的列名
target_column = '目标列名'

# 创建一个空列表用于存储目标列的值
column_values = []

# 打开CSV文件
with open('文件路径.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
    # 创建CSV阅读器对象
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    # 遍历CSV文件中的每一行
    for row in reader:
        # 将目标列的值添加到列表中
        if target_column in row:
            column_values.append(row[target_column])

2. 使用`pandas`库处理：

import pandas as pd

# 指定要保留的列名
target_column = '目标列名'

# 使用pandas读取CSV文件
df = pd.read_csv('文件路径.csv')

# 提取目标列的值
column_values = df[target_column].tolist()

在这两种方法中，首先确定你想要保留的列名，然后在遍历CSV文件的过程中，根据列名将该列的值收集到列表中。这样，你就可以得到只包含该列特征值的列表。