32位无符号整数的范围是0~4,294,967,295,现在有一个正好包含40亿个无符号整数的文件, 所以在整个范围中必然存在没出现过的数,可以使用最多1GB的内存,怎么找到所有未出现过的数?
时间: 2023-03-30 18:00:40 浏览: 125
可以使用位图法来解决这个问题。我们可以将整个范围分成2^32个桶,每个桶用一个二进制位表示是否出现过。然后遍历文件中的每个数,将对应的桶标记为1。最后再遍历一遍桶,找到所有未被标记的桶,即为未出现过的数。由于每个桶只需要1位来表示,所以总共需要2^32个二进制位,即512MB的内存。但是由于题目要求最多使用1GB的内存,所以可以将范围分成多个部分,分别处理,最后合并结果即可。
相关问题
16位无符号整数的取值范围为什么是0~65535
16位无符号整数是由16个二进制位组成的整数类型,其取值范围为0~65535,这是因为16位二进制数最大可表示的值是1111 1111 1111 1111,即十进制数65535,最小可表示的值为0000 0000 0000 0000,即十进制数0。
16位无符号整数的二进制表示方式为权值为2的0次方、2的1次方、2的2次方、……、2的15次方的系数分别乘以0或1所得到的值的总和。如下所示:
```
2^15 2^14 2^13 2^12 2^11 2^10 2^9 2^8 2^7 2^6 2^5 2^4 2^3 2^2 2^1 2^0
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
```
根据二进制数的规则,每个二进制位上只能是0或1,因此16位二进制数最大取值为1111 1111 1111 1111(即十进制65535),最小取值为0000 0000 0000 0000(即十进制0)。因此,16位无符号整数的取值范围为0~65535。
输入一个无符号整数,利用函数判断这个正整数是几位数。
可以使用以下函数来判断一个正整数是几位数:
```python
def count_digits(num):
count = 0
while num > 0:
count += 1
num //= 10
return count
```
这个函数使用了一个 while 循环,每次将 num 除以 10(取整数部分),直到 num 变成 0。在每次循环中,将 count 加 1,表示 num 的位数加 1。最后返回 count,即为 num 的位数。
以下是一个示例程序:
```python
num = int(input("请输入一个正整数:"))
digit_count = count_digits(num)
print(f"{num} 是 {digit_count} 位数")
```
输入:
```
请输入一个正整数:12345
```
输出:
```
12345 是 5 位数
```
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)