请用docker-compose写出下面这段代码docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9201:9201 -p 9301:9301 \ -v /home/soft/ES/config/es2.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \ -v /home/soft/ES/data2:/usr/share/elasticsearch/data \ --name elasticsearch02 elasticsea
时间: 2023-08-03 20:07:57 浏览: 190
version: '3'
services:
elasticsearch02:
image: elasticsearch
container_name: elasticsearch02
environment:
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m"
ports:
- "9201:9201"
- "9301:9301"
volumes:
- "/home/soft/ES/config/es2.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml"
- "/home/soft/ES/data2:/usr/share/elasticsearch/data"
相关问题
请用docker-compose写一个skywalking集群
好的,以下是一个简单的docker-compose文件,以启动一个Skywalking集群:
```
version: '3'
services:
skywalking-oap:
image: apache/skywalking-oap-server:8.6.0-es6
container_name: skywalking-oap
environment:
- SW_CLUSTER=standalone
- SW_STORAGE_TYPE=elasticsearch7
- SW_ES_CLUSTER_NODES=elasticsearch1:9200,elasticsearch2:9200,elasticsearch3:9200
ports:
- 12800:12800
depends_on:
- elasticsearch1
- elasticsearch2
- elasticsearch3
networks:
- skywalking
elasticsearch1:
image: elasticsearch:7.12.0
container_name: elasticsearch1
environment:
- cluster.name=skywalking
- node.name=elasticsearch1
- discovery.seed_hosts=elasticsearch2,elasticsearch3
- cluster.initial_master_nodes=elasticsearch1,elasticsearch2,elasticsearch3
- ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
ports:
- 9200:9200
networks:
- skywalking
elasticsearch2:
image: elasticsearch:7.12.0
container_name: elasticsearch2
environment:
- cluster.name=skywalking
- node.name=elasticsearch2
- discovery.seed_hosts=elasticsearch1,elasticsearch3
- cluster.initial_master_nodes=elasticsearch1,elasticsearch2,elasticsearch3
- ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- esdata2:/usr/share/elasticsearch/data
networks:
- skywalking
elasticsearch3:
image: elasticsearch:7.12.0
container_name: elasticsearch3
environment:
- cluster.name=skywalking
- node.name=elasticsearch3
- discovery.seed_hosts=elasticsearch1,elasticsearch2
- cluster.initial_master_nodes=elasticsearch1,elasticsearch2,elasticsearch3
- ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- esdata3:/usr/share/elasticsearch/data
networks:
- skywalking
volumes:
esdata1:
esdata2:
esdata3:
networks:
skywalking:
```
在这个docker-compose文件中,我们定义了四个服务:`skywalking-oap`、`elasticsearch1`、`elasticsearch2`和`elasticsearch3`。
其中,`skywalking-oap`是Skywalking的OAP服务器,它使用了Skywalking的官方Docker镜像,并且设置了环境变量来连接到Elasticsearch集群。我们将它映射到了主机的12800端口,以便我们可以访问Skywalking的Web界面。
`elasticsearch1`、`elasticsearch2`和`elasticsearch3`是三个Elasticsearch节点,它们使用了官方的Elasticsearch镜像,并且设置了一些环境变量来启用集群功能。我们将它们映射到了主机的9200端口,以便我们可以在浏览器中查看Elasticsearch的状态。
这个docker-compose文件还定义了一个`skywalking`网络,用于连接所有的服务。
最后,我们使用`docker-compose up`命令来启动整个集群。
请详细解释一下这段代码:services: elasticsearch: image: elasticsearch:7.14.2 container_name: elasticsearch restart: always ports: - 9200:9200 environment: - "TAKE_FILE_OWNERSHIP=true" #volumes 挂载权限 如果不想要挂载es文件改配置可以删除 - "discovery.type=single-node" #单机模式启动 - "TZ=Asia/Shanghai" # 设置时区 - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" # 设置jvm内存大小 volumes: - ./elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs - ./elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data - ./elasticsearch/conf/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1
这段代码是一个 Docker Compose 文件的一部分,用于配置一个 Elasticsearch 服务。下面是各个配置项的含义:
- `image`: 指定 Elasticsearch 使用的 Docker 镜像版本为 7.14.2。
- `container_name`: 指定 Docker 容器的名称为 `elasticsearch`。
- `restart`: 指定容器在退出时自动重启。
- `ports`: 将 Elasticsearch 的 9200 端口映射到主机的 9200 端口,以便可以通过浏览器访问 Elasticsearch 的 HTTP API。
- `environment`: 设置 Elasticsearch 运行时的环境变量,其中包括 `TAKE_FILE_OWNERSHIP`,它会在容器启动时将文件的所有权归属于 Elasticsearch 用户,以便正确访问挂载的文件;`discovery.type`,它指定 Elasticsearch 运行在单机模式;`TZ`,它设置容器的时区为亚洲上海;`ES_JAVA_OPTS`,它设置 JVM 的内存大小为 512MB。
- `volumes`: 将 Elasticsearch 的日志、数据和配置文件挂载到主机上的指定目录中。
- `ulimits`: 设置容器的资源限制,其中 `memlock` 表示将 Elasticsearch 内存锁定在 RAM 中,以提高性能和稳定性。
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