[A, B] = butter(8, [5/(Nt/2) 50/(Nt/2)]); PD(i, :) = filter(A, B, PD(i, :)); 将上面的matlab代码转成C语言代码
时间: 2024-02-20 22:56:01 浏览: 23
以下是将上述 Matlab 代码转换为 C 语言代码的示例:
```c
#include <math.h>
#define Nt 1500
double PD[N][Nt]; // 假设 PD 是一个 N 行 Nt 列的二维数组
double A[9], B[9];
double xv[9], yv[9];
void butterworth(double *A, double *B, int n, double Wn1, double Wn2) {
double Wn = (Wn1 + Wn2) / 2;
double Bw = Wn2 - Wn1;
double p[2*n], k = tan(M_PI * Wn), r = 1.0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
double a = sin(M_PI * (2.0 * i + 1.0) / (4.0 * n));
double b = k + sin(M_PI * (2.0 * i + 1.0) / (4.0 * n));
double c = 1.0 + k * sin(M_PI * (2.0 * i + 1.0) / (4.0 * n));
p[2*i] = a * b / c;
p[2*i+1] = a * b / c;
r *= 1.0 - 2.0 * p[2*i] + p[2*i] * p[2*i];
}
double gain = pow(Bw, n) / r;
for (int i = 0; i < n; i++) {
double a = 1.0 + p[2*i] + p[2*i+1];
A[i] = gain * p[2*i+1] / a;
B[i] = gain / a;
}
}
void filter(double *A, int na, double *B, int nb, double *x, int nx, double *y, int ny) {
for (int i = 0; i < ny; i++) {
y[i] = 0;
for (int j = 0; j < na; j++) {
if (i-j < 0) continue;
y[i] += A[j] * x[i-j];
}
for (int j = 1; j < nb; j++) {
if (i-j < 0) continue;
y[i] -= B[j] * y[i-j];
}
}
}
int main() {
double Wn1 = 5.0 / (Nt/2);
double Wn2 = 50.0 / (Nt/2);
butterworth(A, B, 8, Wn1, Wn2);
for (int i = 0; i < N; i++) {
filter(A, 8, B, 8, PD[i], Nt, yv, Nt);
for (int j = 0; j < Nt; j++) {
PD[i][j] = yv[j];
}
}
return 0;
}
```
在 C 语言中,需要手动实现滤波器的设计和滤波操作。在这个示例中,我们使用了一个 8 阶的 Butterworth 带通滤波器,其设计函数为 `butterworth`。我们还需要手动实现滤波函数 `filter`,该函数接受一个输入信号 `x` 和一个输出信号 `y`,并且使用给定的滤波器系数 `A` 和 `B` 对输入信号进行滤波。
在主函数中,我们先使用 `butterworth` 函数计算滤波器系数 `A` 和 `B`,然后对每一行数据 `PD[i]` 进行滤波操作,最终将结果存储回原始数组 `PD` 中。注意,在 C 语言中,数组的索引从 0 开始,因此我们需要将数组索引的范围从 1 到 `Nt` 转换为 0 到 `Nt-1`。