[b,a] = butter(n,Wn,ftype)

[b,a] = butter(n,Wn,ftype) 是 MATLAB Signal Processing Toolbox 中用于设计巴特沃斯滤波器的函数。

具体来说，butter 函数可以设计巴特沃斯低通、高通、带通和带阻滤波器，支持连续时间和离散时间滤波器设计。巴特沃斯滤波器是一种具有截止频率和阶数两个参数的滤波器，是一种常用的滤波器类型。

在 MATLAB 中，使用 butter 函数可以进行巴特沃斯滤波器设计。具体使用方法如下：

[b, a] = butter(n, Wn, 'ftype');

其中，n 是滤波器的阶数，Wn 是归一化的截止频率（或带通滤波器的下限和上限归一化频率），'ftype' 是滤波器类型（'low' 表示低通滤波器，'high' 表示高通滤波器，'bandpass' 表示带通滤波器，'stop' 表示带阻滤波器）。函数的输出结果 b 和 a 分别是滤波器的分子系数和分母系数，可以用于滤波器的实现。

需要注意的是，butter 函数默认设计的是连续时间滤波器，如果需要设计离散时间巴特沃斯滤波器，可以在函数中使用 's' 参数来指定。

相关问题

用MATLAB [b，a]=butter（N,Wn）画图

好的，你想知道如何用 MATLAB 画 butterworth 滤波器的图形。那么，首先要了解 MATLAB 中 butter 函数的用法。butter 函数用于计算数字 Butterworth 滤波器的系数，可以用以下语法调用该函数：

[b, a] = butter(n, Wn, 'ftype')

其中，n 表示滤波器的阶数，Wn 表示归一化的截止频率，'ftype' 表示滤波器的类型。调用 butter 函数后，便可以使用 freqz 函数绘制滤波器的幅度和相位特性曲线。

以下是用 MATLAB 绘制 Butterworth 滤波器的示例代码：

% 设置滤波器的阶数和截止频率
n = 5;
Wn = 0.5;

% 计算 Butterworth 滤波器的系数
[b, a] = butter(n, Wn);

% 绘制滤波器的幅度和相位特性曲线
freqz(b, a);
title('Butterworth Filter');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude (dB)');

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[b,a] = butter(6,fc/(fs/2))

[b,a] = butter(6,fc/(fs/2)) 是MATLAB中用于设计Butterworth滤波器的函数。其中，fc为滤波器的截止频率，fs为采样频率，6为滤波器的阶数，b和a分别为滤波器的分子系数和分母系数。

Butterworth滤波器是一种典型的线性相位滤波器，具有平坦的通带和陡峭的阻带特性。在MATLAB中，可以使用butter函数来设计Butterworth滤波器，该函数的基本语法如下：

[b, a] = butter(n, Wn, 'ftype')

其中，n为滤波器的阶数，Wn为截止频率（归一化后的截止频率），'ftype'表示滤波器类型，可以是'low'（低通滤波器）、'high'（高通滤波器）、'bandpass'（带通滤波器）或'bandstop'（带阻滤波器）。

在给定n和Wn的情况下，butter函数将返回滤波器的分子系数向量b和分母系数向量a，这两个向量用于计算滤波器的输出。具体来说，假设输入信号为x，输出信号为y，则滤波器的输出可以通过以下公式计算：

y = filter(b, a, x)

这个公式中，filter函数用于计算滤波器的输出信号，b和a分别为滤波器的分子系数和分母系数，x为输入信号，y为输出信号。