Core.bitwise_not
时间: 2023-02-17 14:08:29 浏览: 158
Core.bitwise_not 是一个 Python 的内置函数,它可以对输入的整数或布尔值进行位运算中的按位取反操作。
使用方法:
```
result = ~x
```
其中 x 是要进行操作的整数或布尔值。
例如:
```
result = ~10
print(result)
# -11
```
请注意,在 Python 中,整数是有符号的,所以在按位取反时会对其补码进行操作。
相关问题
dst = cv2.bitwise_and(frame,fgmask ,mask = mask1) cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\core\src\arithm.cpp:214: error: (-209:Sizes of input arguments do not match) The operation is neither 'array op array' (where arrays have the same size and type), nor 'array op scalar', nor 'scalar op array' in function 'cv::binary_op'
这个错误通常发生在 cv2.bitwise_and() 函数中,它要求两个输入的数组(frame 和 fgmask)具有相同的大小和类型。根据报错信息,这里的问题可能是 mask1 的大小与 frame 和 fgmask 不匹配。
要解决这个问题,你可以检查 mask1 的大小,并确保它与 frame 和 fgmask 具有相同的大小。如果 mask1 的大小不匹配,你可以尝试调整它的大小或使用其他方法来处理这个问题,比如使用 cv2.resize() 函数调整大小。
另外,你也可以检查一下 frame 和 fgmask 的大小和类型是否相同,确保它们满足 cv2.bitwise_and() 函数的要求。
希望这可以帮助到你解决问题!如果还有其他问题,请随时提问。
java opencv 蓝色部分,黑色部分涂黑
你可以使用OpenCV的函数来实现这个功能。首先,你需要加载图像并将其转换为HSV颜色空间。然后,你可以创建一个掩码来选择蓝色区域,并将其涂黑。最后,你可以创建另一个掩码来选择黑色区域,并将其涂黑。
以下是一个Java示例代码,可以实现你的需求:
```java
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
// 加载图像并转换为HSV颜色空间
Mat image = Imgcodecs.imread("input.jpg");
Mat hsvImage = new Mat();
Imgproc.cvtColor(image, hsvImage, Imgproc.COLOR_BGR2HSV);
// 创建掩码以选择蓝色区域并将其涂黑
Mat blueMask = new Mat();
Scalar lowerBlue = new Scalar(100, 50, 50);
Scalar upperBlue = new Scalar(130, 255, 255);
Core.inRange(hsvImage, lowerBlue, upperBlue, blueMask);
Core.bitwise_not(blueMask, blueMask);
Core.bitwise_and(image, image, image, blueMask);
// 创建掩码以选择黑色区域并将其涂黑
Mat blackMask = new Mat();
Scalar lowerBlack = new Scalar(0, 0, 0);
Scalar upperBlack = new Scalar(30, 30, 30);
Core.inRange(image, lowerBlack, upperBlack, blackMask);
Core.bitwise_not(blackMask, blackMask);
Core.bitwise_and(image, image, image, blackMask);
// 保存输出图像
Imgcodecs.imwrite("output.jpg", image);
}
}
```
在这个示例代码中,我们首先加载了一个名为“input.jpg”的图像,并将其转换为HSV颜色空间。然后,我们创建了一个蓝色掩码,用于选择蓝色区域,并将其涂黑。接下来,我们创建了一个黑色掩码,用于选择黑色区域并将其涂黑。最后,我们将两个掩码应用于原始图像,并保存输出图像。
请注意,这只是一个示例代码,你需要根据你的具体需求进行修改。