写一个java分布式并发代码，不使用Zookeeper

要实现分布式并发代码而不使用ZooKeeper这样的分布式协调服务，可以考虑使用Redis等内存数据库或消息队列来实现分布式锁或任务调度。下面是一个示例，使用Redis实现分布式并发代码：

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.params.SetParams;

public class DistributedConcurrencyExample {
    private static final String LOCK_KEY = "my_lock";
    private static final int LOCK_EXPIRE_TIME = 5000; // 锁的过期时间，单位为毫秒

    public static void main(String[] args) {
        Thread t1 = new Thread(new JobTask());
        Thread t2 = new Thread(new JobTask());

        t1.start();
        t2.start();
    }

    static class JobTask implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);

            // 尝试获取分布式锁
            boolean acquired = false;
            try {
                while (!acquired) {
                    // 设置锁的过期时间，防止锁被长时间占用
                    SetParams params = SetParams.setParams().nx().px(LOCK_EXPIRE_TIME);

                    String result = jedis.set(LOCK_KEY, "locked", params);

                    if ("OK".equals(result)) {
                        acquired = true;
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " acquired the lock.");

                        // 执行任务
                        executeJob();

                        // 释放锁
                        jedis.del(LOCK_KEY);
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " released the lock.");
                    } else {
                        // 未获取到锁，等待一段时间后重试
                        Thread.sleep(1000);
                    }
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                jedis.close();
            }
        }

        private void executeJob() {
            // 任务执行逻辑
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is executing the job.");
        }
    }
}

在这个示例中，我们使用Redis作为分布式锁的存储介质。每个线程在执行任务之前，会尝试获取名为`my_lock`的分布式锁。

在获取锁时，我们使用`set`命令设置锁的过期时间，并指定了`NX`参数来确保只有一个线程能够成功设置锁。如果获取锁成功，线程执行任务并在任务完成后释放锁。

如果获取锁失败，线程会等待一段时间后重新尝试获取锁。这里使用了简单的等待策略，每次等待1秒后再次尝试获取锁。你可以根据实际需求和性能要求调整等待策略。

需要注意的是，这个示例只是一个简单的演示，并没有处理分布式场景中的各种异常和边界情况。在实际开发中，需要更加细致地处理分布式锁的竞争条件、故障恢复、死锁避免等问题。