Python 实现BWT的解码

BWT（Burrows-Wheeler Transform）是一种数据压缩算法，它可以将一个字符串进行转换，使得相同字符聚集在一起，从而提高压缩效率。下面是Python实现BWT解码的示例代码：

def bwt_decode(encoded_str):
    # 获取字符串长度
    length = len(encoded_str)
    
    # 创建一个空的二维列表
    matrix = [''] * length
    for i in range(length):
        matrix[i] = [''] * length
    
    # 将编码后的字符串填充到二维列表中
    for i in range(length):
        for j in range(length):
            matrix[j][i] = encoded_str[j]
            j += 1
    
    # 对二维列表进行排序
    matrix.sort()
    
    # 获取最后一列字符
    last_column = [row[-1] for row in matrix]
    
    # 获取原始字符串的索引
    index = 0
    for i in range(length):
        if last_column[i] == '$':
            index = i
            break
    
    # 重构原始字符串
    decoded_str = ''
    for i in range(length - 1):
        index = matrix[index].index('$')
        decoded_str += matrix[index]
    
    return decoded_str

# 示例用法
encoded_str = 'WTB$NAA'
decoded_str = bwt_decode(encoded_str)
print(decoded_str)

上述代码中，`bwt_decode`函数接受一个经过BWT编码的字符串作为输入，然后通过构建BWT矩阵、排序、获取最后一列字符以及重构原始字符串的过程，实现了BWT的解码。在示例中，输入的编码字符串为'WTB$NAA'，解码后得到的原始字符串为'ABWANT'。