LSTM预测模型假设
时间: 2023-11-27 13:48:05 浏览: 206
LSTM预测模型_预测
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LSTM预测模型假设是基于时间序列数据的,假设当前时刻t的输出值y(t)仅仅依赖于前面的历史数据,而不依赖于未来的数据。LSTM模型通过对历史数据的学习,来预测未来的数据。在LSTM模型中,每个时刻的输入都会被分别传入一个遗忘门、输入门和输出门,以控制信息的流动。同时,LSTM模型还会维护一个状态向量,用于存储历史信息。通过这些门和状态向量的控制,LSTM模型可以有效地处理长期依赖关系,从而在时间序列预测任务中取得了很好的效果。
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