prometheus 自定义指标

Prometheus 是一款开源的监控系统，它支持自定义指标的收集和展示。要定义自定义指标，你可以使用 Prometheus 的客户端库，如 Prometheus client for Go、Prometheus client for Python 等。

下面是一个简单的示例，演示如何在 Python 中定义和暴露自定义指标给 Prometheus：

from prometheus_client import start_http_server, Gauge

# 创建一个 Gauge 类型的指标
custom_metric = Gauge('my_custom_metric', 'This is a custom metric')

# 设置指标的值
def set_custom_metric(value):
    custom_metric.set(value)

# 启动一个 HTTP 服务器，用于 Prometheus 拉取指标数据
start_http_server(8000)

# 示例调用
set_custom_metric(42)

在上述示例中，我们使用了 `Gauge` 类型的指标 `my_custom_metric`，并通过 `set_custom_metric` 函数设置了指标的值。通过调用 `start_http_server` 启动了一个 HTTP 服务器，Prometheus 可以通过访问该服务器来获取指标数据。

你可以根据自己的需求定义更多类型的指标，并在你的应用程序中设置其值。然后，Prometheus 将定期拉取这些指标数据，并存储和展示它们。

请注意，这只是一个简单的示例，实际使用中可能需要更复杂的逻辑和指标定义。你可以参考 Prometheus 的文档和相应的客户端库文档来了解更多详细信息。