selenium验证码

时间: 2023-08-14 11:14:58 浏览: 95

python selenium UI自动化解决验证码的4种方法

### Python Selenium UI自动化解决验证码的4种方法在进行Web自动化测试时，遇到的一个常见问题是验证码的处理。验证码（CAPTCHA）是用来区分用户是人类还是机器的一种测试手段，这为自动化测试带来了挑战。本文将详细介绍如何使用Python和Selenium解决验证码问题的四种方法：去掉验证码、设置万能码、验证码识别技术-tesseract以及添加cookie登录。 #### 测试环境 - **操作系统**：Windows 7及以上版本 - **浏览器**：Firefox 50及以上版本 - **浏览器驱动**：GeckoDriver - **编程语言**：Python 3 - **自动化框架**：Selenium 3 #### Selenium UI自动化解决验证码的4种方法 ##### 1. 去掉验证码这种方法适用于那些可以绕过验证码或验证码非强制性的场景。直接通过用户名和密码登录网站即可。 ##### 2. 设置万能码设置一个特定的验证码，无论何时都输入这个“万能码”，理论上可以登录网站。这种方法只适用于某些特定的测试环境，实际应用中很少见。 ##### 3. 验证码识别技术-tesseract 这是一种常见的自动化处理验证码的方法，它利用OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术来识别图像中的文本。 **准备条件**： - 下载并安装[Tesseract OCR](https://github.com/parrot-office/tesseract/releases/tag/3.5.1)。 - 安装Python 3，并通过`pip install pillow`安装图像处理库Pillow。 - 将`tesseract.exe`和`testdata`文件夹放在测试脚本所在的目录下。 **主要文件**： - `TesseractPy3.py`：通过Python代码调用Tesseract进行验证码识别。 - `code.py`：通过Selenium获取验证码图片，并使用`TesseractPy3.py`中的函数识别验证码，实现网站自动化登录。 **示例代码**（部分）： ```python # TesseractPy3.py import os import subprocess from PIL import Image TESSERACT = 'tesseract' TEMP_IMAGE_NAME = "temp.bmp" TEMP_RESULT_NAME = "temp" CLEANUP_TEMP_FLAG = True def image_to_scratch(image, TEMP_IMAGE_NAME): # 将图片处理为兼容格式 image.save(TEMP_IMAGE_NAME, dpi=(200, 200)) def retrieve_text(TEMP_RESULT_NAME): # 读取识别内容 with open(TEMP_RESULT_NAME + '.txt', 'r') as inf: text = inf.read() return text def perform_cleanup(TEMP_IMAGE_NAME, TEMP_RESULT_NAME): # 清理临时文件 for name in (TEMP_IMAGE_NAME, TEMP_RESULT_NAME + '.txt', "tesseract.log"): try: os.remove(name) except OSError: pass def call_tesseract(image, result, lang): # 调用tesseract.exe，将识读结果写入output_filename中 args = [TESSERACT, image, result, '-l', lang] proc = subprocess.Popen(args) retcode = proc.communicate() def image_to_string(image, lang, cleanup=CLEANUP_TEMP_FLAG): # 假如图片是不兼容的格式并且incompatible=True，先转换图片为兼容格式；如果cleanup=True,操作之后删除临时文件。 logging.basicConfig(filename='tesseract.log') try: call_tesseract(image, TEMP_RESULT_NAME, lang) text = retrieve_text(TEMP_RESULT_NAME) if cleanup: perform_cleanup(TEMP_IMAGE_NAME, TEMP_RESULT_NAME) return text except Exception as e: print("Error occurred:", e) ``` ##### 4. 添加cookie登录这种方法适用于那些可以绕过验证码验证流程的情况。通过预先登录并保存cookie的方式，在后续请求中带上这些cookie，从而避免再次出现验证码。 **总结** 本文介绍了Python Selenium UI自动化解决验证码的四种方法：去掉验证码、设置万能码、验证码识别技术-tesseract以及添加cookie登录。其中，tesseract识别技术和添加cookie登录是最常用的两种方法。tesseract技术可以自动识别大多数类型的验证码，而添加cookie登录则可以有效避开验证码环节，提高自动化测试效率。根据具体情况选择合适的方法，可以显著提升自动化测试的质量和速度。

对不起，我无法直接提供关于"Selenium验证码"的具体信息。Selenium是一个自动化测试工具，可以用于模拟用户在网页上的操作，包括填写表单、点击按钮等。验证码是一种用于验证用户身份的安全措施，通常以图像或文字的形式出现，用于防止机器人或恶意程序的访问。在使用Selenium进行测试时，如果遇到验证码，通常需要通过其他方式来处理，例如手动输入验证码、使用第三方库识别验证码等。具体的处理方法取决于验证码的类型和使用的环境。如有需要，请提供更详细的问题描述，我将尽力提供帮助。

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