判断numpy数组不为空

在NumPy中，判断数组是否为空通常检查的是数组的形状（size或shape属性），因为一个空数组是维度为0的。你可以使用`np.size()` 或 `np.shape()` 函数获取数组的大小，然后判断其是否等于零来确定数组是否为空。如果所有元素都是None，则可以使用`~np.any(np.isnan(array))` 来检测，因为NaNs会被视为False。

以下是几种常见的方法：

1. 使用`np.size() == 0`:

arr = np.array([])
if np.size(arr) == 0:
    print("Array is empty")
else:
    print("Array is not empty")

2. 使用`np.shape()` 和比较：

arr = np.array([])
if arr.shape == (0,):
    print("Array is empty")
else:
    print("Array is not empty")

3. 检查是否有None值：

arr = np.array([None])
if ~np.any(np.isnan(arr)):
    print("Array is empty")
else:
    print("Array is not empty")

相关问题

numpy 怎么判断数组不是空

可以使用numpy模块中的ndarray.size属性来判断数组是否为空。当数组不为空时，该属性返回数组元素的个数，反之则返回0。示例代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([])  # 空数组
if arr.size:
    print("数组不为空")
else:
    print("数组为空")

输出结果为：

数组为空

需要注意的是，空数组的shape属性为(0,)，因此不能通过判断shape是否为None来判断数组是否为空。

numpy 判断字符串数组是否为空

可以使用NumPy中的`numpy.char.array_str()`函数将字符串数组转换为字符串，并使用Python中的`len()`函数判断字符串的长度是否为0来判断字符串数组是否为空。示例代码如下：

import numpy as np

arr = np.array(['hello', '', 'world', ''])
arr_str = np.char.array_str(arr)
is_empty = len(arr_str.strip()) == 0
print(is_empty)  # False

上述代码中，`arr_str`变量将`arr`数组转换为字符串，然后使用`strip()`方法移除字符串两端的空格，最后使用`len()`函数判断字符串长度是否为0。如果字符串数组为空，则判断结果为`True`，否则为`False`。