python读取yuv444

要在Python中读取YUV444文件，你可以使用`numpy`库来处理二进制数据。首先，你需要知道YUV444文件的结构，以便正确解析它。通常，Y、U和V三个分量是按照顺序存储在文件中的。

下面是一个示例代码，演示如何读取YUV444文件并将其存储为`numpy`数组：

import numpy as np

# 读取YUV444文件
def read_yuv444_file(filename, width, height):
    # 计算文件大小
    file_size = width * height * 3

    # 读取二进制数据
    with open(filename, 'rb') as f:
        data = f.read(file_size)

    # 将二进制数据转换为numpy数组
    yuv = np.frombuffer(data, dtype=np.uint8)

    # 将Y、U、V分量分开存储
    y = yuv[0:width*height]
    u = yuv[width*height:2*width*height]
    v = yuv[2*width*height:3*width*height]

    # 将分量重塑为图像矩阵
    y = y.reshape((height, width))
    u = u.reshape((height, width))
    v = v.reshape((height, width))

    return y, u, v

# 示例用法
width = 640
height = 480
y, u, v = read_yuv444_file('your_file.yuv', width, height)

# 打印图像的形状
print('Y shape:', y.shape)
print('U shape:', u.shape)
print('V shape:', v.shape)

请注意，这只是一个示例代码，你需要根据实际情况进行适当的调整。确保提供正确的文件名、图像宽度和高度。