VOC2007+VOC2012
时间: 2023-10-02 11:08:14 浏览: 47
VOC2007和VOC2012是两个常用的目标检测数据集。它们都包含了包括图像、图像标注和物体类别在内的数据。这两个数据集通常用于训练和测试目标检测算法。
对于训练和测试的组合有以下几种常见的方式:
1. 只使用VOC2007的trainval进行训练,然后使用VOC2007的test进行测试。
2. 只使用VOC2012的trainval进行训练,然后使用VOC2012的test进行测试。
3. 使用VOC2007的trainval和VOC2012的trainval进行训练,然后使用VOC2007的test进行测试。
4. 使用VOC2007的trainval和VOC2012的trainval进行训练,然后使用VOC2012的test进行测试。
5. 先在MS COCO的trainval上进行预训练,然后使用VOC2007的trainval和VOC2012的trainval进行微调训练,最后使用VOC2007的test进行测试。
6. 先在MS COCO的trainval上进行预训练,然后使用VOC2007的trainval和test以及VOC2012的trainval进行微调训练,最后使用VOC2012的test进行测试。
这些不同的组合方式在论文中经常被提到,它们可以用来评估目标检测算法的性能和准确度。
相关问题
voc2012+20017
voc2012是一个用于视觉对象分类任务的数据集,其中包含了来自不同场景的图像以及它们对应的对象类别标签。根据提供的引用内容,voc2012数据集被分为了不同的文件,包括VOCtest_06-Nov-2007.tar、VOCtrainval_06-Nov-2007.tar和VOCtrainval_11-May-2012.tar等。这些文件可能包含了不同的图像和标签,并且可能用于不同的训练和测试任务。
关于您提到的voc2012 20017问题,根据提供的引用内容,无法得知具体是什么含义。请提供更多的上下文或信息,以便我能够更好地回答您的问题。
voc2007和voc2012区别
voc2007和voc2012都是PASCAL VOC数据集的一部分,其主要用途是用于目标检测和图像分类等任务。它们的区别在于voc2012新增了更多的图像和对象类别,同时提供了更准确细致的标注信息。此外,voc2012还包括了更多的挑战性数据集,为深度学习模型的训练和测试提供了更好的数据支持。