复杂网络pycharmexcel读取

在PyCharm中使用Python读取Excel文件通常涉及pandas库，因为pandas对于数据处理非常方便。如果你需要处理复杂网络数据，比如Excel中有网络图的数据，可以先通过pandas的read_excel函数读取Excel文件，然后利用pandas DataFrame结构对数据进行清洗、转换，如果数据包含节点和边的信息，你可能还需要进一步解析。

例如，你可能会读取到一张表格，其中一列代表节点，另一列或几列代表边的信息。你可以使用`pd.read_excel()`函数加载数据，接着使用`networkx`库来创建网络模型。以下是一个简单的示例：

import pandas as pd
import networkx as nx

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 假设'Node1'和'Node2'列是节点，'EdgeWeight'列是边的权重
nodes = df[['Node1', 'Node2']].values.tolist()
edges = df['EdgeWeight'].tolist()

# 创建无向图
G = nx.Graph()
for edge, weight in zip(edges, range(len(edges))):
    G.add_edge(nodes[edge][0], nodes[edge][1], weight=weight)

# 现在G就是你的复杂网络了