matlab spa

MATLAB中的SPA代表“逐步回归”（Stepwise Regression）算法。SPA算法是一种用于多元校正变量选择的方法。在SPA算法中，可以通过设置校准和验证矩阵以及最小和最大变量数来进行模型建立和预测。首先，从工作区的“数据矩阵”组中选择Y_ks_notsel_ks_sel矩阵以提取预测样本的含水量。然后，使用“数据矩阵”组中的“提取”按钮来设置预测矩阵Y。最后，按照指南中的说明设置参数，并点击“Run SPA”按钮来运行SPA算法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [matlab连续投影算法SPA使用示例](https://blog.csdn.net/weixin_43637490/article/details/118468559)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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