Vector底层数据结构
时间: 2023-07-21 16:02:13 浏览: 62
Vector的底层数据结构通常是一个动态数组(dynamic array),也称为可变大小数组(resizable array)。动态数组是一种连续存储的数据结构,可以根据需要自动调整大小。
在C++中,vector是标准模板库(STL)中的容器之一,它提供了类似于数组的功能,并且能够自动调整大小。vector通过使用指针来管理动态分配的内存,以实现动态数组的功能。
vector的底层数据结构包括以下几个部分:
1. 指向数组起始位置的指针:用于访问数组中的元素。
2. 当前元素个数:表示vector当前包含的元素数量。
3. 容量:表示vector在重新分配内存之前可以容纳的元素数量。
4. 动态分配的数组:用于存储实际的元素数据。
当向vector添加元素时,如果当前元素个数超过了容量,vector会重新分配更大的内存空间,并将原始元素复制到新的内存位置。这样可以确保vector具有足够的容量来存储新的元素。
总结起来,vector底层数据结构是一个动态调整大小的数组,它通过指针和动态内存分配来实现元素的添加和访问。
相关问题
vector底层数据结构
Vector底层的数据结构是顺序数组。它使用一个Object[]数组来存储数据,同时有两个指标来表示容量,即size和capacity。其中,size表示当前数组中元素的个数,而capacity表示连续空间的大小。当向Vector中添加元素时,如果当前的连续空间不足以容纳新的元素,就会将数组拷贝到一个更大的连续内存空间中,并将capacity扩大一倍。这样就能够保证Vector能够动态地调整容量以适应数据的增长。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Java集合(四)Vector底层结构](https://blog.csdn.net/weixin_45385991/article/details/123228594)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [c++ vector详解](https://blog.csdn.net/m0_37949220/article/details/105644086)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
STL底层数据结构的实现
STL(标准模板库)是C++的一个重要的标准库,它提供了许多数据结构和算法。STL中的容器包括vector、list、deque、set、map等,它们的底层数据结构不尽相同,下面是它们的底层数据结构的实现:
1. vector底层数据结构的实现:
vector实际上是一个动态数组,它是通过连续的内存空间来存储元素的。当元素数量超过当前内存容量时,vector会自动扩容并重新分配内存。在扩容时,vector会将原来的元素拷贝到新分配的内存空间中,并释放原来的内存空间。
2. list底层数据结构的实现:
list实际上是一个双向链表,它的每个节点包含了元素值、指向前一个节点和后一个节点的指针。在插入或删除元素时,只需要改变相邻节点的指针即可,不需要像vector那样重新分配内存空间。这使得list在插入或删除元素时效率更高。
3. deque底层数据结构的实现:
deque实际上是一个双端队列,它的内部维护了一段连续的内存空间,该内存空间被分为多个小块,每个小块内部是连续的。当需要在队列的头部或尾部插入或删除元素时,deque会在内存的两端分配或释放小块,以保持内存空间的连续性。
4. set和map底层数据结构的实现:
set和map实际上都是基于红黑树实现的。红黑树是一种自平衡的二叉搜索树,它具有良好的平衡性和插入/删除的高效性。在set和map中,每个元素都被视为一个节点,节点的值是元素的键(key),节点的指针指向左右子节点和父节点。通过红黑树的自平衡机制,保证了set和map的高效性和平衡性。
总之,STL中的容器底层数据结构的实现各有特点,每种数据结构都有适用的场景,程序员可以根据实际需求来选择合适的容器。
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