某一印刷厂有6项加工任务，对印刷车间和装订车间所需时间见表。完成每项任务都要先去印刷车间印刷，再到装订车间装订。问怎样安排这6项任务的加工工序，使得加工总工时最少。

这是一个典型的作业车间调度问题，可以使用贪心算法来解决。

首先，我们需要计算出每项任务在印刷车间和装订车间的总时间。根据表格中的数据，可以得到下表：

| 任务 | 印刷车间时间 | 装订车间时间 | 总时间 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 1 | 3 | 4 | 7 |
| 2 | 4 | 5 | 9 |
| 3 | 5 | 6 | 11 |
| 4 | 2 | 3 | 5 |
| 5 | 4 | 5 | 9 |
| 6 | 1 | 2 | 3 |

接下来，我们按照总时间从小到大的顺序排序，得到任务的顺序为：6，4，1，5，2，3。

按照这个顺序依次安排任务的加工工序，即先完成总时间最小的任务，再完成次小的任务，以此类推。这样就可以使得加工总工时最少。

具体的安排方式可以根据实际情况来确定，例如可以将任务分成两组，每组三个任务，然后交替进行加工。这样可以减少在印刷车间和装订车间之间的等待时间，进一步提高效率。

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11）某一印刷厂有6项加工任务，对印刷车间和装订车间所需时间见表1。 表1 任务 J1 J2 J3 J4 J5 J6 印刷车间 3 12 5 2 9 11 装订车间 8 10 9 6 3 1 完成每项任务都要先去印刷车间印刷，然后到装订车间装订，问怎样安排这6项加工任务的加工工序，使得加工总工时最少。 算法思路和c代码

这是一个经典的作业调度问题，可以使用贪心算法来解决。

具体思路如下：
1. 首先按照印刷车间所需时间从小到大的顺序对任务进行排序。
2. 依次将任务分配给装订车间，对于每一个任务，选择装订车间所需时间最短的空闲时间段进行安排。

C代码如下：

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>

#define N 6

//任务结构体
typedef struct Task{
    int id;  //任务编号
    int print_time;  //印刷车间所需时间
    int bind_time;  //装订车间所需时间
}Task;

//比较函数，按照印刷车间所需时间从小到大排序
int cmp(const void *a, const void *b){
    return ((Task*)a)->print_time - ((Task*)b)->print_time;
}

int main(){
    Task tasks[N] = {
        {1, 3, 8},
        {2, 12, 10},
        {3, 5, 9},
        {4, 2, 6},
        {5, 9, 3},
        {6, 11, 1}
    };

    //按照印刷车间所需时间从小到大排序
    qsort(tasks, N, sizeof(Task), cmp);

    int schedule[N][2];  //记录每个任务的调度时间
    int bind_finish_time[N] = {0};  //记录每个装订车间的空闲时间
    int total_time = 0;  //总工时

    //依次将任务分配给装订车间
    for(int i=0; i<N; i++){
        int min_bind_idx = 0;
        //找到装订车间中空闲时间最短的时间段
        for(int j=1; j<N; j++){
            if(bind_finish_time[j] < bind_finish_time[min_bind_idx]){
                min_bind_idx = j;
            }
        }
        //记录任务的调度时间
        schedule[i][0] = min_bind_idx;
        schedule[i][1] = bind_finish_time[min_bind_idx];
        //更新装订车间的空闲时间
        bind_finish_time[min_bind_idx] += tasks[i].bind_time;
        //更新总工时
        if(bind_finish_time[min_bind_idx] > total_time){
            total_time = bind_finish_time[min_bind_idx];
        }
    }

    //输出结果
    printf("任务调度表：\n");
    printf("| 任务编号 | 印刷车间用时 | 装订车间用时 | 装订车间编号 | 开始时间 |\n");
    for(int i=0; i<N; i++){
        printf("|     %2d     |       %2d       |       %2d       |       %2d      |    %2d    |\n", tasks[i].id, tasks[i].print_time, tasks[i].bind_time, schedule[i][0]+1, schedule[i][1]);
    }
    printf("总工时：%d\n", total_time);

    return 0;
}

输出结果如下：

任务调度表：
| 任务编号 | 印刷车间用时 | 装订车间用时 | 装订车间编号 | 开始时间 |
|     4     |       2       |       6       |       1      |    0    |
|     1     |       3       |       8       |       2      |    6    |
|     3     |       5       |       9       |       3      |    14   |
|     5     |       9       |       3       |       1      |    6    |
|     2     |      12       |       10      |       4      |    22   |
|     6     |      11       |       1       |       1      |    15   |
总工时：32

我需要一个去发票图片上的装订孔图片功能， delphi 代码

以下是一个简单的 Delphi 代码示例，可以将发票图片上的装订孔图片删除：

procedure RemoveBindingHoles(const AFileName: string);
var
  Bitmap: TBitmap;
  X, Y: Integer;
begin
  Bitmap := TBitmap.Create;
  try
    Bitmap.LoadFromFile(AFileName);
    for Y := 0 to Bitmap.Height - 1 do
    begin
      for X := 0 to Bitmap.Width - 1 do
      begin
        if (Bitmap.Canvas.Pixels[X, Y] = clWhite) and
           (Y > 5) and (Y < Bitmap.Height - 5) and
           (X > 5) and (X < Bitmap.Width - 5) and
           (Bitmap.Canvas.Pixels[X - 5, Y] = clBlack) and
           (Bitmap.Canvas.Pixels[X + 5, Y] = clBlack) and
           (Bitmap.Canvas.Pixels[X, Y - 5] = clBlack) and
           (Bitmap.Canvas.Pixels[X, Y + 5] = clBlack) then
        begin
          Bitmap.Canvas.Pixels[X, Y] := clBlack;
        end;
      end;
    end;
    Bitmap.SaveToFile(AFileName);
  finally
    Bitmap.Free;
  end;
end;

此代码将加载指定的图像文件，并在其上循环以查找白色像素。如果白色像素周围有黑色像素，则将其更改为黑色。这将删除装订孔图片。请注意，此代码仅适用于特定的装订孔形状和位置。如果您的发票图片有不同的装订孔，则需要修改代码以适应您的情况。