Hive 排序的几个 BY 的具体使用与区别

好的，关于你的问题，Hive 排序的几个 BY 的具体使用与区别。Hive中有三种不同的排序方式可以使用：ORDER BY、SORT BY、CLUSTER BY。

ORDER BY：ORDER BY将结果集按照指定列排序并返回结果，排序可以是升序或者降序。

SORT BY：SORT BY用于对数据进行局部排序，不会产生一个全局有序的结果。

CLUSTER BY：CLUSTER BY类似于SORT BY，但是CLUSTER BY还会将数据分区，相同键值的行被分到同一区，这样在后面执行的聚合操作时，只需要在本地聚合每个区，减少了数据移动的成本，提升了执行效率。

这三种排序方式的主要区别在于效率和结果集的结构。在使用时需要根据实际情况选择不同的排序方式。

相关问题

hive中order by 和sort by 的区别

在 Hive 中，ORDER BY 和 SORT BY 是用来对查询结果进行排序的关键字，它们之间有以下几点区别：

1. ORDER BY：对产生的所有结果进行排序，可以使用 ASC 或 DESC 来控制升序或降序排序。使用 ORDER BY 时，Hive 会将所有的结果先放在一个临时文件中，然后在排序。这意味着在处理大量数据时，ORDER BY 可能会产生较高的开销和较长的执行时间。

2. SORT BY：仅对 reducer 的输出进行排序，而不是全局排序。在使用 SORT BY 时，Hive 会在每个 reducer 上对数据进行排序。这意味着 SORT BY 执行速度比 ORDER BY 更快，特别是在处理大量数据时。

3. 使用 LIMIT：如果查询中使用了 LIMIT 关键字，则 Hive 会优先使用 SORT BY 而不是 ORDER BY，这是因为 SORT BY 的性能更好，可以更快地返回所需的结果。

因此，如果你需要对所有的结果进行排序，可以使用 ORDER BY，但如果你只需要对 reducer 的输出进行排序，或者在查询中使用了 LIMIT 关键字，则应该使用 SORT BY。

在hive中，hql排序操作中的order by 和sort by 含义一样吗

在Hive中，`ORDER BY`和`SORT BY`都可以用来对查询结果进行排序，但它们的含义有所不同。

`ORDER BY`用于对查询结果进行全局排序。当使用`ORDER BY`对查询结果进行排序时，Hive会将所有的查询结果收集到一个节点上进行排序，这个过程可能会导致数据的移动和大量的网络传输，因此对性能有一定的影响。但是，`ORDER BY`能够保证查询结果的全局有序性，因此在需要对整个结果集进行排序时，应该使用`ORDER BY`。

`SORT BY`用于对查询结果进行局部排序。当使用`SORT BY`对查询结果进行排序时，Hive会在每个Map任务的输出端对数据进行排序，因此排序发生在Map端，可以减少数据的移动和网络传输，提高查询性能。但是，`SORT BY`不能保证查询结果的全局有序性，因此只适用于需要对局部结果进行排序的场景。

在使用`SORT BY`时，需要注意以下几点：

- `SORT BY`只能对单个字段进行排序，不能对多个字段进行排序。
- `SORT BY`不支持`NULLS FIRST`和`NULLS LAST`等高级排序选项。
- `SORT BY`不支持在`INSERT INTO`语句中使用，只能在普通的`SELECT`语句中使用。

总之，`ORDER BY`和`SORT BY`虽然都可以用来对查询结果进行排序，但它们的含义和使用场景有所不同，需要根据具体的查询需求进行选择。