利用PerlinNoise实现图像雾化效果的python代码

Perlin Noise是一种生成噪声的算法，可以用来创建自然风景中的各种纹理和形状。可以使用`noise`库来生成Perlin Noise，然后将其应用于图像以实现雾化效果。以下是一个简单的示例代码：

from PIL import Image
from noise import pnoise2

# 创建一个空白的灰度图像
img_size = (512, 512)
img = Image.new('L', img_size)

# 生成云雾图像
scale = 200  # 噪声规模
octaves = 6  # 八度数
persistence = 0.5  # 持续时间
lacunarity = 2.0  # 缺口
for x in range(img_size[0]):
    for y in range(img_size[1]):
        noise = pnoise2(x/scale, y/scale, octaves=octaves, persistence=persistence, lacunarity=lacunarity)  # 生成Perlin Noise
        value = int((noise + 1) / 2 * 255)  # 将Perlin Noise缩放到0~255之间
        img.putpixel((x, y), value)

# 显示图像
img.show()

这个代码会生成一个512x512的灰度图像，其中使用Perlin Noise生成的噪声来模拟云雾效果。你可以根据需要调整噪声规模、八度数、持续时间和缺口等参数来生成不同的云雾效果。