终端怎么查看自己pytorch是GPU版还是CPU版
时间: 2024-03-03 14:50:02 浏览: 17
你可以在命令行中输入以下命令来查看你的 PyTorch 版本信息和是否支持 GPU:
```bash
python -c "import torch; print(torch.__version__); print(torch.cuda.is_available())"
```
如果输出结果中第二行为 `True`,则说明你的 PyTorch 支持 GPU;如果第二行为 `False`,则说明你的 PyTorch 不支持 GPU。
相关问题
pytorch安装gpu变成了cpu
如果您在安装 PyTorch 的时候选择了 GPU 版本,但是在使用的时候发现 PyTorch 只能使用 CPU,可能是因为以下原因:
1. 您的系统中没有安装 CUDA 或者 CUDA 的版本不兼容。如果您想要使用 PyTorch 的 GPU 版本,您需要在系统中安装 CUDA,并且确保 CUDA 的版本与您安装的 PyTorch 版本兼容。您可以在 PyTorch 的官方文档中查找支持的 CUDA 版本。
2. 您的 PyTorch 安装没有成功。如果您在安装 PyTorch 时没有正确安装 CUDA 或者没有正确配置 PyTorch 的 GPU 环境,PyTorch 将会自动切换到 CPU 模式。您可以尝试重新安装 PyTorch 并确保正确配置 GPU 环境。
3. 您的代码中没有正确指定使用 GPU。如果您的代码中没有将数据和模型放到 GPU 上运行,PyTorch 将会使用 CPU 进行计算。您可以通过将数据和模型放到 GPU 上来利用 GPU 进行计算。
您可以尝试按照以下步骤检查和解决问题:
1. 检查 CUDA 是否正确安装。可以在终端中输入 `nvcc -V` 命令检查 CUDA 的版本是否正确。
2. 检查 PyTorch 是否正确安装。可以在 Python 中导入 PyTorch 并检查是否可以使用 GPU。如果不能使用 GPU,可以尝试重新安装 PyTorch,并确保正确配置 GPU 环境。
3. 将数据和模型放到 GPU 上运行。可以使用 `.to('cuda')` 方法将数据和模型转移到 GPU 上。例如,使用 `tensor = tensor.to('cuda')` 将张量转移到 GPU 上。
pycharm安装pytorch的GPU版
首先,确保您已经安装了适当的CUDA和cuDNN版本。然后按照以下步骤在PyCharm中安装PyTorch的GPU版本:
1. 打开PyCharm,创建一个新项目或打开现有项目。
2. 打开终端,输入以下命令安装PyTorch:
```
pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
(这里假设您使用的是CUDA 11.1版本,如果您使用的是其他版本,请将链接中的“cu111”替换为相应版本号)
3. 安装完成后,在代码中导入PyTorch并测试GPU是否可用:
```python
import torch
if torch.cuda.is_available():
device = torch.device("cuda")
print("GPU is available")
else:
device = torch.device("cpu")
print("GPU is not available")
# 测试GPU加速
x = torch.randn(1000, 1000).to(device)
y = torch.randn(1000, 1000).to(device)
z = torch.matmul(x, y)
```
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