:函数或 lambda 表达式,应用于每行或者每列
时间: 2024-10-20 18:16:34 浏览: 7
函数或lambda表达式在编程中通常用于对数据集的每一行或每一列进行操作,特别是在处理表格型数据时,比如在Python的Pandas库中。它们可以应用于以下场景:
1. **行应用** (Row-wise application): 当你需要对DataFrame中的每一行执行特定计算时,可以使用apply()或lambda函数。例如,你可以计算每个学生的总成绩,其中学生信息是一行。
```python
df['total_score'] = df.apply(lambda row: row['exam1'] + row['exam2'], axis=1)
```
2. **列应用** (Column-wise application): 如果你想对DataFrame的某一列进行操作,可以指定`axis=0`。比如标准化某个数值列:
```python
df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: (x - df['column_name'].mean()) / df['column_name'].std(), axis=0)
```
在这里,`axis=0`表示沿着列方向应用,而`axis=1`则表示沿行方向。
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