用最短路径算法写一个追踪游戏

好的，我可以给你一个基于 Dijkstra 算法的追踪游戏实现。这个游戏的规则是，有一个警察和一个小偷，在一个城市里行动。警察要尽快地抓住小偷，小偷要尽可能地逃脱。每个街区都有一个固定的警察和小偷的位置。

这个游戏的实现可以分为以下几个步骤：

1.定义一个地图，包括街区的位置和道路的连接情况。

2.定义警察和小偷的初始位置。

3.使用 Dijkstra 算法计算从警察到小偷的最短路径。

4.警察按照最短路径移动，小偷则根据一定的策略移动。

5.重复步骤 3 和 4，直到小偷被捕或者逃脱成功。

下面是这个游戏的 Python 实现代码：

import heapq

class Graph:
    def __init__(self):
        self.vertices = {}

    def add_vertex(self, name, edges):
        self.vertices[name] = edges

    def shortest_path(self, start, end):
        heap = [(0, start)]
        visited = set()
        while heap:
            (cost, current) = heapq.heappop(heap)
            if current in visited:
                continue
            visited.add(current)
            if current == end:
                return cost
            for (neighbor, next_cost) in self.vertices[current].items():
                heapq.heappush(heap, (cost + next_cost, neighbor))
        return -1

class Police:
    def __init__(self, graph, start):
        self.graph = graph
        self.location = start

    def move(self, target):
        path = self.graph.shortest_path(self.location, target)
        if path != -1:
            self.location = target

class Thief:
    def __init__(self, graph, start):
        self.graph = graph
        self.location = start

    def move(self, police):
        min_distance = float('inf')
        best_location = self.location
        for neighbor in self.graph.vertices[self.location]:
            distance = self.graph.shortest_path(neighbor, police.location)
            if distance < min_distance:
                min_distance = distance
                best_location = neighbor
        self.location = best_location

if __name__ == '__main__':
    g = Graph()
    g.add_vertex('A', {'B': 5, 'C': 2})
    g.add_vertex('B', {'D': 4})
    g.add_vertex('C', {'D': 2, 'E': 3})
    g.add_vertex('D', {'F': 1})
    g.add_vertex('E', {'F': 7})
    g.add_vertex('F', {})

    police = Police(g, 'A')
    thief = Thief(g, 'F')

    while True:
        police.move(thief.location)
        thief.move(police)
        print(f'Police: {police.location}, Thief: {thief.location}')
        if police.location == thief.location:
            print('Thief is caught!')
            break

这个实现中，我们首先定义了一个 `Graph` 类，用于表示地图和计算最短路径。然后，我们定义了一个 `Police` 类和一个 `Thief` 类，分别表示警察和小偷。在每个回合中，警察会按照最短路径移动，小偷则会选择离警察最远的位置移动。如果警察和小偷在同一个位置，游戏结束。

上面的代码只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求更改地图和初始位置，以及警察和小偷的移动策略。