不同长度的数组演示结果
时间: 2023-09-10 14:11:31 浏览: 36
好的,让我们来看一下这个示例的输出结果。假设输入的三个数组为:
```python
array1 = [1, 2, 3]
array2 = [2, 4, 6, 8]
array3 = [1, 3, 5, 7, 9]
```
那么运行以下代码后,它将输出以下结果:
```python
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
```
这意味着,这些数字在三个数组中都出现过,但是它们在所有原组合中只出现了一次。在这个例子中,这些数字为 4、5、6、7、8 和 9,它们分别来自于输入数组中的不同位置。
代码如下所示:
```python
def find_unique_numbers(arrays):
# 将所有数组合并成一个大数组
merged_array = []
for array in arrays:
merged_array += array
# 创建一个集合来存储所有数字的出现次数
num_counts = {}
# 遍历所有数字,增加数字的出现次数
for num in merged_array:
if num not in num_counts:
num_counts[num] = 1
else:
num_counts[num] += 1
# 遍历所有数字,找出只在一个数组中出现过的数字
unique_nums = []
for num in num_counts:
if num_counts[num] == 1:
unique_nums.append(num)
return unique_nums
# 示例用法
array1 = [1, 2, 3]
array2 = [2, 4, 6, 8]
array3 = [1, 3, 5, 7, 9]
arrays = [array1, array2, array3]
unique_nums = find_unique_numbers(arrays)
print(unique_nums)
```
需要注意的是,这个算法的时间复杂度为 O(N*M),其中 N 是数组的数量,M 是数组的最大长度。如果你的数组非常大,那么这个算法可能会比较慢。在这种情况下,你可以考虑使用并行计算或者其他优化方法来加速算法的执行速度。