大量不同长度数组同顺序对比得到与原所有数组都不相同的所有数字，并且自动组成n位组合

由于这个问题涉及到一些代码实现，我将提供一个 Python 代码的示例来演示如何实现这个功能。以下是一个简单的实现：

import hashlib

def get_hash(value):
    """计算哈希值"""
    hash_object = hashlib.sha256(str(value).encode())
    return hash_object.hexdigest()

def find_unique_numbers(arrays, n, combination_len):
    """查找符合要求的数字"""
    # 将每个数组映射到一个哈希值，并存储在哈希表中
    hash_table = set()
    for array in arrays:
        hash_table.add(get_hash(array))

    unique_numbers = set()

    def find_combinations(combination, start_idx):
        """递归查找长度为combination_len的组合"""
        if len(combination) == combination_len:
            # 检查当前组合是否与任何一个数组同顺序对比时都不相同
            for array in arrays:
                if combination == array[:combination_len]:
                    return

            # 如果当前组合与任何一个数组同顺序对比时都不相同，则将其添加到结果集合中
            unique_numbers.add(tuple(combination))
            return

        # 从哈希表中选择一个哈希值，并将其添加到当前组合中
        for idx in range(start_idx, n):
            hash_value = get_hash(idx)
            if hash_value not in hash_table:
                combination.append(hash_value)
                find_combinations(combination, idx + 1)
                combination.pop()

    find_combinations([], 0)

    return unique_numbers

在这个示例代码中，`get_hash` 函数用于计算哈希值，`find_unique_numbers` 函数用于查找符合要求的数字，`find_combinations` 函数用于递归地查找长度为 `combination_len` 的组合。在 `find_combinations` 函数中，我们首先从哈希表中选择一个哈希值，并将其添加到当前组合中。然后，我们继续递归地选择下一个哈希值，直到组合的长度达到 `combination_len`。如果当前组合与任何一个数组同顺序对比时都不相同，则将其添加到结果集合中。

您可以将此代码保存为 Python 文件，然后运行以下代码来测试它：

arrays = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5],
    [6, 7, 8, 9],
]
n = 1000
combination_len = 3

unique_numbers = find_unique_numbers(arrays, n, combination_len)

print(f"找到了 {len(unique_numbers)} 个符合要求的数字组合：")
for combination in unique_numbers:
    print(combination)

在这个示例中，我们定义了一个包含三个数组的数据集，生成了1000个数字，每个数字有64位，并且自动生成了长度为3的数字组合。运行代码后，您将看到输出的所有符合要求的数字组合。