utils.imwrite(output[1][:4], os.path.join(output_dir,'example_rec.png'))修改为输出为4行一列的代码
时间: 2024-05-16 13:17:54 浏览: 9
您需要修改以下几个部分:
1. 修改 `imwrite` 函数的参数:
```python
utils.imwrite(output[1][:4], os.path.join(output_dir, 'example_rec.png'), nrow=4)
```
其中,`nrow=4` 表示每行显示的图片数量为 4。
2. 修改图片保存的名称:
```python
os.path.join(output_dir, 'example_rec.png')
```
如果您想要保存为 4 行一列的图片,可以修改为:
```python
os.path.join(output_dir, 'example_rec_4x1.png')
```
完整代码如下:
```python
import os
import torch
from torchvision.utils import save_image
import utils
def test(model, test_loader, device, output_dir):
model.eval()
with torch.no_grad():
for batch_idx, (data, _) in enumerate(test_loader):
data = data.to(device)
output = model(data)
utils.makedirs(os.path.join(output_dir, 'samples'))
utils.makedirs(os.path.join(output_dir, 'reconstructions'))
utils.makedirs(os.path.join(output_dir, 'interpolations'))
# Save samples
save_image(output[0][:16], os.path.join(output_dir, 'samples', 'sample_{:03d}.png'.format(batch_idx)))
# Save reconstructions
save_image(output[1][:4], os.path.join(output_dir, 'reconstructions', 'original_{:03d}.png'.format(batch_idx)), nrow=4)
save_image(output[2][:4], os.path.join(output_dir, 'reconstructions', 'reconstructed_{:03d}.png'.format(batch_idx)), nrow=4)
# Save interpolations
save_image(output[3], os.path.join(output_dir, 'interpolations', 'interpolation_{:03d}.png'.format(batch_idx)))
```