<http://zh.dbpedia.org/resource/地理学>如何理解ttl文件中的这种格式
时间: 2023-03-01 16:48:55 浏览: 171
TTL(Turtle)是一种 RDF(资源描述框架)数据的标准格式。它使用简单的语法,以图形的形式表示数据,以方便读写。在TTL文件中,数据被表示为三元组,包括主题、属性和对象。
例如,以下TTL代码片段表示“地理学是一门科学”:
```
<http://zh.dbpedia.org/resource/地理学> a <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#Class> .
<http://zh.dbpedia.org/resource/地理学> <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> <http://dbpedia.org/ontology/Science> .
```
第一行表示“地理学”是一个类,第二行表示“地理学”是一门科学。通过这种方式,TTL文件可以存储大量关于地理学的信息,并以图形的形式展示出来。
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使用scrapy框架获取https://dbpedia.org/page/XML相关词条
以下是一个可能的 scrapy 爬虫示例,用于获取 dbpedia.org 上与 XML 相关的词条:
```python
import scrapy
class DbpediaSpider(scrapy.Spider):
name = "dbpedia"
start_urls = [
'https://dbpedia.org/page/XML'
]
def parse(self, response):
# 提取标题和描述
title = response.css('h1::text').get()
description = response.css('div.abstract::text').get()
# 打印结果
print('Title:', title)
print('Description:', description)
# 获取所有链接,并对每个链接执行递归爬取
for link in response.css('a::attr(href)').getall():
if 'https://dbpedia.org/page/XML' in link:
yield scrapy.Request(response.urljoin(link), callback=self.parse)
```
在上述代码中,我们首先定义了一个名为 `DbpediaSpider` 的 scrapy 爬虫,并指定了起始 URL。然后,在 `parse` 方法中,我们首先提取了当前页面的标题和描述,然后打印出来。接着,我们使用 CSS 选择器获取了所有链接,并对每个链接执行递归爬取。注意,我们只递归爬取了那些链接中包含了 `https://dbpedia.org/page/XML` 的页面,以避免爬取到无关的页面。最后,我们使用 `response.urljoin()` 方法将相对链接转换为绝对链接,以便进行递归爬取。
请注意,上述代码仅供参考,并可能需要根据实际情况进行适当的修改。此外,由于 dbpedia.org 是一个公共网站,为了避免对其造成过大的负担,请确保您的爬虫代码遵守网站的爬虫策略,并且不要频繁地发送请求。
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